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Certified Big Data Applications Developer

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Presentación

La posibilidad de capturar grandes volúmenes de datos a través de aplicaciones web, aplicaciones móviles y redes sociales así como a través de una serie de dispositivos móviles, sensores, cámaras, micrófonos, lectores de identificación por radiofrecuencia RFID o de redes de sensores inalámbricos cuyo uso es cada vez mas frecuente; sumada a la disponibilidad de tecnologías como el ecosistema Hadoop o el Machine Learning que permiten almacenar, procesar, visualizar y analizar dichos volúmenes de datos, han dado origen a lo que se conoce como Big Data. El Big Data se ha convertido en un elemento clave para poder competir y poder generar mejoras significativas en los niveles de productividad, los procesos de innovación y el nivel de satisfacción de los consumidores.

Actualmente hay una escasez de talento necesario para que las empresas puedan explotar todo el potencial del Big Data. Según publico algunos años el McKinsey Global Institute para el año 2018, sólo en Estados Unidos habrá un déficit de 140,000 a 190,000 profesionales con habilidades analíticas, y de 1,5 millones de gerentes y analistas con el nivel de conocimiento necesario para usar el Big Data para tomar decisiones efectivas. Linkedin en su reporte de habilidades mas demandadas para el año 2017 incluye la habilidad para efectuar análisis estadísticos y datamining como la segunda mas demandada a nivel mundial. El presente programa brinda a los participantes una solida formación en el desarrollo de aplicaciones de Big Data de manera que puedan aprovechar las oportunidades que el mercado laboral ofrece actualmente para los profesionales capacitados en el área de Big Data.

Duración: 10 meses

Fechas de inicio

  • Bogota 09 Febrero 2019
  • Online Febrero 2019
  • Lima 06 Abril 2019
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el programa el participante estará en la capacidad de:

  • Aplicar los procesos estándares de la industria para el desarrollo de un proyecto de Big Data y Machine Learning.
  • Manejar los conceptos estadísticos clave para el desarrollo de modelos predictivos a partir del uso de algoritmos de Machine Learning.
  • Usar herramientas para procesar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar e implementar modelos predictivos usando los algoritmos de Machine Learning mas usados en la industria.
  • Desarrollar aplicaciones de Big Data usando las herramientas del ecosistema Hadoop.
  • Desarrollar aplicaciones de Big Data usando los lenguajes de programación R y Phyton.

Público Objetivo

El Programa Certified Big Data Applications Developer está dirigido a:

  • Analistas de Datos, Analistas de Inteligencia de Negocios o Programadores que quieran especializarse en el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Hadoop, R y Phyton.
  • Consultores que se desempeñan en las áreas de Inteligencia de Negocios o Análisis de Negocio que quieran especializarse en el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Hadoop, R y Phyton.

Pre-Requisitos

Se recomienda que el participante posea:

  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de software.
  • Conocimientos previos de Machine Learning o Datamining.
  • Para el desarrollo del presente programa es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.
  • Para el desarrollo del Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop es necesario tener conocimiento del idioma ingles.

Estructura Curricular

Vista Previa

Taller Introductorio al Análisis de datos con R (8 horas cronológicas) (*)

Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining en el desarrollo de aplicaciones (4 horas cronológicas) (*)

  • ¿Qué es (y que no es) Big Data?.
  • Machine Learning, Data Mining.

Procesos Estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data (4 horas cronológicas) (*)

  • CRISP-DM Metodología y Etapas.

Estadística y Probabilidades para Machine Learning (16 horas cronológicas)

  • Introducción al R y RStudio.
  • Cálculo y modelos de Probabilidad.
  • Inferencia Estadística y Contrastes de Hipótesis.

Algoritmos para Modelos Predictivos (16 horas cronológicas)

  • Introducción a la Minería de Datos.
  • Análisis Exploratorio, clasificación y métodos de agrupamiento de Datos.

Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop (32 horas cronológicas)

  • Ecosistema Hadoop.
  • HDFS Hadoop Distributed File System y MapReduce
  • Sqoop, Hive, Flume y Spark.

Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R (32 horas cronológicas)

  • Introduccion, programación y modelos en R.
  • R Markdown: Reportes en R.
  • Introducción a Hadoop.
  • Apache SparkR, y framework Shiny.

Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python (32 horas cronológicas)

  • Python para el Análisis de Datos.
  • Python IDE, Jupyter, Ipython, Numpy, Pandas.
  • Visualización de datos.

Procesamiento, Análisis y Visualización de Data (8 horas cronológicas)

  • Análisis de datos.
  • Pre-procesamiento y post-procesamiento.
  • Visualización.

Evaluación de modelos predictivos (8 horas cronológicas)

  • Métricas para modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Aplicación Práctica y evaluación.

Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop. (16 horas cronológicas)

  • IBM plataforma abierta con Apache Hadoop.
  • Apache Ambari.
  • Hadoop Distributed File System.
  • MapReduce e hilado.
  • Spark Apache.
  • Coordinación, gestión y gobernabilidad.
  • Movimiento de Datos.
  • Almacenar y acceder a datos.
  • Temas avanzados.

Curso de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate. (16 horas cronológicas)

  • Introducción a Tableau Software.
  • Representacion de datos, cálculos y graficos avanzados.
  • Tableau Server y conectores.

(*) Disponible unicamente en la modalidad Online Asincronica.

NOTA: El Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop y el Curso de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate se desarrollarán de forma presencial, en las fechas establecidas en la sección Duración y Horarios.


Expositores

IGNACIO PEREZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.

WILHELMUS VAN DER HAM (HOLANDA)

Master en Interacción con Medios Humanos por la University Twente - Holanda. Actualmente se desempeña como Scientific Data en Globant Bogotá y ha ocupado cargos como Scientific Data en Quby - Amsterdam, Scientific Programmer en Vrije Universiteit Amsterdam e Ingenierio de Software en Ortec.

ALVARO FUENTES (COLOMBIA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

CALEB TERREL (PERU)

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2 Por IBM. Cuenta con especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en SPSS Andino. Es consultor estadístico experto en Data Mining, ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec, entre otros.

OSCAR BARRIENTOS (PERU)

Tableau Desktop Qualified Associate por Tableau, ITIL V3 Foundation por APMG International. Actualmente se desempeña como Especialista de Sistemas en Interbank. Cuenta con amplia experiencia en Sistemas de la Información, Business Intelligence, Incident Management, Gestión de Servicios de TI, Inteligencia de Negocios y Knowledge Management, Gestión de Riesgos de TI, Seguridad y Gobernabilidad de TI (COBIT).

OSCAR AYALA (COLOMBIA)

Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.

JHOAN FLORES (PERU)

Especialista en Data Mining con SAS e Inteligencia de Negocios por la Universidad Complutense de Madrid - España. Actualmente labora como Sub Gerente Adjunto de Seguimiento de Modelos de Riesgo de Crédito para el Banco de Crédito del Perú.

OSCAR PULIDO (COLOMBIA)

Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

JUAN OLARTE (COLOMBIA)

Certified Specialist SPSS Modeler Professional V3 emitido por IBM. Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como Director Regional de Servicios Profesionales para la empresa Cala Analytics de Colombia. Ha trabajado en diversas empresas ocupando cargos como Consultor de Minería de Datos, Consultor Senior de Aplicaciones Predictivas, Consultor de Business Intelligence; entre otros. Cuenta con amplia experiencia en la Planificación, Gestión y Seguimiento de Proyectos de Mineria de Datos utilizando IBM SPSS Modeler and Statistics. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia.

LUIS ABURTO (CHILE)

Ph.D. (c) en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile. Master en Gestión de Operaciones por la Universidad de Chile. Cuenta con amplia experiencia en Proyectos de Inteligencia de Negocios y Data Mining aplicado a distintas empresas como Daimler Chrysler, Yahoo, DMX Group, Paris, Codelco, Wallmart, Bancoestado, Chilectra, Alicorp, entre otros.

CARLOS PATIÑO (COLOMBIA)

Master of Science in Public Policy and Management por la Carnegie Mellon University - Estados Unidos. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo e Implementación de Sistemas Inteligentes. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Premex Colombia y ha ocupado cargos como Director en Data Intelligence en Quantil Colombia y Director del Global Business Development para Management Science Associates en Pittsburgh EEUU.

DANNY LENIS (COLOMBIA)

Master en Finanzas por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente, se desempeña como Director de Ciencias de la Decisión en Experian Datacredito de Colombia. Cuenta con experiencia como docente en Evaluación Financiera de Proyectos, Mercado de Capitales, Diagnostico Sectorial, Gestión de Inversión, Administración de Portafolios y Gestión del Riesgo. Especialista en Software Statistical Package for the Social Sciences - SPSS y MINITAB. Estadístico de profesión por la Universidad del Valle Colombia.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el presente programa, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación Certified Big Data Applications Developer emitida por BSG Institute.
  • Certificación oficial IBM Certified Developer - Apache Spark (1)
  • Certificación oficial Tableau Qualified Associate (2)

(1) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-103 - Apache Spark Developer y cumplimiento de los requisitos stablecidos por IBM.
(2) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Qualified Associate, así como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.

En la modalidad Presencial:

El Programa Certified Big Data Applications Developer se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Bogota con una frecuencia Quincenal:

  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 10 meses para completar el programa. Los contenidos del programa comprenden 160 horas cronológicas de sesiones de clases grabadas y 32 horas de sesiones presenciales en las fechas establecidas. Usted tiene dos opciones para visualizar el programa:

  • Opción 1: Visualización del programa en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del programa se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El programa puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del programa y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del programa descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del programa sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del programa a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del programa a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

 

Adicionalmente puede participar de sesiones web (webinars) quincenales en tiempo real durante las cuales Usted podrá interactuar con el docente y con los demás participantes del Programa Certified Big Data Applications Developer. Los webinars se desarrollarán los días Jueves en el siguiente horario:

  • Guatemala, Costa Rica, Honduras, El Salvador, Nicaragua (GMT -6): 18: 00 a 19: 00 horas.
  • México, Panamá, Colombia, Ecuador y Perú (GMT -5): 19: 00 a 20: 00 horas.
  • Bolivia ,Chile, Paraguay, República Dominicana (GMT -4): 20: 00 a 21: 00 horas.
  • Uruguay (GMT -3): 21:00 a 22: 00 horas.

En el caso de que desee participar en los webinars necesita una conexión a internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda.


Si tiene alguna duda para esto solo tiene que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto.

 

NOTA: El "Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop" y el "Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate" tienen una duración de 16 horas cada uno y se llevarán de forma presencial en los siguientes horarios:

En la ciudad de Lima (Peru) en un fin de semana:

  • Sábado y Domingo:  De 09:00 horas a 13:00 horas y 14:30 horas y 18:30.

En la ciudad de Bogotá (Colombia) en un fin de semana:

  • Viernes y Sábado: De 08:00 horas a 12:00 horas y 14:00 horas a 18:00 horas.

Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet

Ahora puede visualizar sus sesiones de clases donde quiera que se encuentre desde un dispositivo móvil: tablet o smartphone sin conexión permanente a internet. Con BS PLAY es posible poder visualizar las sesiones de clase desde su oficina, en el camino al trabajo, cuando este viajando o en cualquier zona alejada donde se encuentre.

Con BS PLAY podrá:

• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

• Visualizar sus sesiones de clases sin tener que estar conectado a internet de manera permanente, previamente debe descargar los contenidos en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

Versión Básica :

  • Acceso a 160 horas cronológicas de clases

  • Certificación Certified Big Data Applications Developer emitida por BSG Institute

Versión Profesional :

Todos los beneficios de la Versión Básica, además de:

  • Acceso al Curso de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate

Versión Gerencial :

Todos los beneficios de la Versión Profesional, además de:

  • Acceso al Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop
  • Certificación oficial IBM Certified Developer - Apache Spark. Sujeto a la aprobación del examen y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.

Inversión

1 cuota inicial de US$ 490 y 12 cuotas mensuales desde US$ 290 (Versión Básica )

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