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Certified Big Data Applications Developer

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: 12 Meses

Fechas de inicio

  • Online Abril 2020
  • Bogota 30 Mayo 2020
  • Lima 08 Agosto 2020
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el Programa Big Data Applications Developer el participante estará en la capacidad de:

  • Aplicar los procesos estándares de la industria para el desarrollo de un proyecto de Big Data y Machine Learning.
  • Manejar los conceptos estadísticos clave para el desarrollo de modelos predictivos a partir del uso de algoritmos de Machine Learning.
  • Usar herramientas para procesar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar e implementar modelos predictivos usando los algoritmos de Machine Learning mas usados en la industria.
  • Desarrollar aplicaciones de Big Data usando las herramientas del ecosistema Hadoop.
  • Desarrollar aplicaciones de Big Data usando los lenguajes de programación R y Phyton.

Público Objetivo

El Programa Certified Big Data Applications Developer está dirigido a:

  • Analistas de Datos, Analistas de Inteligencia de Negocios o Programadores que quieran especializarse en el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Hadoop, R y Phyton.
  • Consultores que se desempeñan en las áreas de Inteligencia de Negocios o Análisis de Negocio que quieran especializarse en el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Hadoop, R y Phyton.

Pre-Requisitos

Para llevar el Programa Certified Big Data Applications Developer se recomienda que el participante posea:

  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de software.
  • Conocimientos previos de Machine Learning o Datamining.
  • Para el desarrollo del presente programa es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.
  • Para el desarrollo del Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop es necesario tener conocimiento del idioma ingles.

Estructura Curricular

Taller Introductorio al Análisis de datos con R (8 horas cronológicas) (*)

Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining en el desarrollo de aplicaciones (8 horas cronológicas) (*)

  • ¿Qué es (y que no es) Big Data?.
  • Machine Learning, Data Mining.

Procesos Estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data (4 horas cronológicas) (*)

  • CRISP-DM Metodología y Etapas.

Estadística y Probabilidades para Machine Learning (16 horas cronológicas)

  • Introducción al R y RStudio.
  • Cálculo y modelos de Probabilidad.
  • Inferencia Estadística y Contrastes de Hipótesis.

Algoritmos para Modelos Predictivos (16 horas cronológicas)

  • Introducción a la Minería de Datos.
  • Análisis Exploratorio, clasificación y métodos de agrupamiento de Datos.

Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop (32 horas cronológicas)

  • Ecosistema Hadoop.
  • HDFS Hadoop Distributed File System y MapReduce
  • Sqoop, Hive, Flume y Spark.

Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R (32 horas cronológicas)

  • Introducción, programación y modelos en R.
  • R Markdown: Reportes en R.
  • Introducción a Hadoop.
  • Apache SparkR, y framework Shiny.

Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python (32 horas cronológicas)

  • Python para el Análisis de Datos.
  • Python IDE, Jupyter, Ipython, Numpy, Pandas.
  • Visualización de datos.

Procesamiento, Análisis y Visualización de Data (8 horas cronológicas)

  • Análisis de datos.
  • Pre-procesamiento y post-procesamiento.
  • Visualización.

Evaluación de modelos predictivos (8 horas cronológicas)

  • Métricas para modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Aplicación Práctica y evaluación.

Curso de preparación para la certificación Tableau Certified Associate. (16 horas cronológicas) (1)

  • Introducción a Tableau Software.
  • Representación de datos, cálculos y gráficos avanzados.
  • Tableau Server y conectores.

Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop. (16 horas cronológicas) (2)

  • IBM plataforma abierta con Apache Hadoop.
  • Apache Ambari.
  • Hadoop Distributed File System.
  • MapReduce e hilado.
  • Spark Apache.
  • Coordinación, gestión y gobernabilidad.
  • Movimiento de Datos.
  • Almacenar y acceder a datos.
  • Temas avanzados.

(*) Disponible unicamente en la modalidad Online Asincronica.

(1)  Disponible sólo para Versión Profesional.

(2)  Disponible sólo para Versión Gerencial.

NOTA: El Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop y el Curso de preparación para la certificación Tableau Certified Associate se desarrollarán de forma presencial, en las fechas establecidas en la sección Duración y Horarios.


Expositores

IGNACIO PEREZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.

CALEB TERREL (PERÚ)

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2 Por IBM. Cuenta con especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en SPSS Andino. Es consultor estadístico experto en Data Mining, ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec, entre otros.

OSCAR AYALA (COLOMBIA)

Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.

OSCAR PULIDO (COLOMBIA)

Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

JUAN OLARTE (COLOMBIA)

Certified Specialist SPSS Modeler Professional V3 emitido por IBM. Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como Director Regional de Servicios Profesionales para la empresa Cala Analytics de Colombia. Ha trabajado en diversas empresas ocupando cargos como Consultor de Minería de Datos, Consultor Senior de Aplicaciones Predictivas, Consultor de Business Intelligence; entre otros. Cuenta con amplia experiencia en la Planificación, Gestión y Seguimiento de Proyectos de Mineria de Datos utilizando IBM SPSS Modeler and Statistics. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia.

DANNY LENIS (COLOMBIA)

Master en Finanzas por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente, se desempeña como Director de Ciencias de la Decisión en Experian Datacredito de Colombia. Cuenta con experiencia como docente en Evaluación Financiera de Proyectos, Mercado de Capitales, Diagnostico Sectorial, Gestión de Inversión, Administración de Portafolios y Gestión del Riesgo. Especialista en Software Statistical Package for the Social Sciences - SPSS y MINITAB. Estadístico de profesión por la Universidad del Valle Colombia.

CESAR MALDONADO (MEXICO)

Doctor en Física Matemática por la Universidad de Glasgow de Escocia, Magister en Física de Partículas por la Universidad de Durham de Inglaterra. Cofundador de Ollin Power Innovation de Mexico. Actualmente se desempeña como Consultor en Data Science y Machine Learning.

ALBERTO DE OBESO (MEXICO)

PhD in Informatics de la University of Sussex – Brighton de Reino Unido. Actualmente se desempeña como Director de la División de Big Data para Intersys Consulting. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo y Diseño de Software Primarily con NET Technologies and Java (Requirement’s Assessment, Analysis, Design, Development, Testing, Deployment and Maintenance) y Business Intelligence Solutions (Data Science, Data Modeling, Data Visualization, Expert Systems, Cognitive Modeling). Ocupó el cargo de Scientist/Solution Architect en Hewlett Packard, Intel Corporation y Luxoft, en México.

RICHARD FERNANDEZ (PERÚ)

Master Scientiae en Estadística Aplicada por la universidad Nacional Agraria La Molina. Master en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Master Europeo en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por la Escuela de Organización Industrial, España. Actualmente trabaja como Científico de Datos y como Docente Universitario impartiendo cursos relacionados a Estadística. Cuenta con amplia experiencia en el sector bancario, con sólidos conocimientos de Estadística, Análisis Multivariado, Modelos de Minería de Datos, Machine Learning, Inteligencia de Negocios, Marketing e Investigación de Mercados. Ha ocupado cargos importantes como CEO en Strategic Business Analytics – BASTRAT, Líder Científico de Datos en Grupo El Comercio; entre otros.

MANUEL VALDIVIA (PERÚ)

Magister en Estadística Aplicada por la Universidad Agraria La Molina. Cuenta con un Diplomado en Finanzas por La universidad Nacional de Ingeniería y en Gestión de Empresas por la Universidad San Ignacio de Loyola. Actualmente se desempeña como Consultor Senior de Business Analytics en Belcorp. Cuenta con amplia experiencia en Inteligencia de Negocios, Planeamiento, Riesgos y Tecnologías, Marketing Analítico y Estratégico, Minería de Hipervínculos en la Web y Minería de Contenido en Redes Sociales.  Con dominio de paquetes Informáticos como Minitab, Rapid Miner, SAS Guide, SAS Miner, SPSS, SQL Server, Weka, entre otros. Se ha desempeñado como Especialista de Riesgos en Visanet – Perú.

MIRKO RODRIGUEZ (PERÚ)

PMP®, TOGAF® Certified, ITIL® Foundation, IBM Certified Solution Designer – RUP v7, IBM Certified SOA Associate, Master of Business Administration por Maastricht School of Management de Holanda, Magister en Ingeniería Informática Ingeniería de Software y Gestión de TI por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Cuenta con más de 14 años de experiencia en el análisis, diseño, desarrollo e implementación de Sistemas de Información y Soluciones de Inteligencia Artificial, IBM Watson además del amplio dominio en el desarrollo de proyectos de Arquitectura Empresarial y Data Science, Planeamiento Estratégico y Gestión de Servicios de TI. Actualmente se desempeña como Gerente de Preventa en Arquitectura Empresarial en Wipro Limited – India y como Profesor de Postgrado dictando cursos de Inteligencia Artificial de la Maestría en Ciencia de los Datos en la Universidad Ricardo Palma. Ha trabajado en empresas de origen internacional ocupando cargos como Arquitecto de Soluciones Cognitivas en Cognitiva - Costa Rica, encargado de liderar la implementación de soluciones basadas en IBM Watson e inteligencia artificial sobre la plataforma en la nube Bluemix, Arquitecto de Software en Aurea Software Texas – USA, IT Project Leader y Senior Software Engineer en Axcess Financial, Ohio – USA y Consultor de TI Senior en Aduanas – BID, entre otros. Es Ingeniero de Sistemas por la Universidad Nacional de Ingeniería.

DANIEL CHAVEZ (PERÚ)

Master en Data Science por la Universidad Ricardo Palma. Master en Marketing y Dirección Comercial por la Universidad San Ignacio de Loyola y Business Marketing School ESIC, España. Con un Diplomado en Business Analytics por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas y Especializaciones en Ciencias de Datos Aplicado a los Negocios, Finanzas y Marketing por la Universidad Ricardo Palma, en Business Intelligence Developer, en Data Mining, en Base de Datos SQL Server y Visual Basic Developer por la Universidad Nacional de Ingeniería. Actualmente se desempeña como Líder Data Science en Entel Perú. Cuenta con amplia experiencia en Aplicaciones Estadísticas Estratégicas para la Toma de Decisiones en las Áreas de Investigación Científica, Marketing Estratégico, Comercial, Retail, Banca, Telecomunicaciones e Inteligencia Analítica, con conocimientos en Programación y Simulación, Inteligencia de Negocios, Manejo de Analítica de Datos y dominio de Softwares Estadísticos y de Programación como Python, Java, Modeler, R, entre otros. Ha ocupado cargos importantes como Consultor en Procesos de nalytics en Digitex Perú, Jefe de Proyectos de Business Analytics en Atento Perú y Líder de Proyectos Big Data trabajando con empresas como Corporación Lindley y Promperú.

OMAR CHINCARO (PERÚ)

Magister en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Magister en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por la Escuela de Organización Industrial de España. Actualmente se desempeña como Especialista de Modelamiento de segmentos en el Banco Financiero. Cuenta con amplia experiencia en CRM Analítico, Marketing Intelligence, Minería de Datos; y Software Estadísticos como: SPSS, SPSS Modeler, Minitab, Eviews, Stata, R, SAS y WinBugs. Es Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería.

JIMMY FARFAN (PERÚ)

Master en Administración Estratégica de Empresas por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Diplomado en Implementación de E-Business por la Universidad de ESAN. Especialización en Big Data Modeling and Management Systems por la Universidad de California San Diego, Estados unidos. Formación en Google Cloud Patform Big Data and Machine Learning Fundamentals por Google Cloud Training y en Cloud Computing por Google Activate. Cuenta con la certificación Project Management Professional (PMP)® emitida por el PMI y la certificación Scrum Master emitida por ScrumStudy. Actualmente se desempeña como Big data Specialist en Banco de Crédito del Perú. Cuenta con amplia experiencia en Proyectos de Data en Banca y Telecomunicaciones, Participación Funcional y Tecnológica en Implementación de Proyectos de Inteligencia de Negocios, Gestión de Información y Big Data. Ha ocupado cargos importantes como Sub Gerente de Gestión de Información en Banco de Crédito del Perú, Analista de Proyectos Senior en Banco BBVA Continental, Analista Senior de Inteligencia de Negocios en America Movil Perú S.A.C – Claro; entre otros.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el presente programa, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación Certified Big Data Applications Developer emitida por BSG Institute.
  • Certificación oficial IBM Certified Developer - Apache Spark (1)
  • Certificación oficial Tableau Certified Associate (2)

(1) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-103 - Apache Spark Developer y cumplimiento de los requisitos stablecidos por IBM.
(2) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Certified Associate, así como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.

En la modalidad Presencial:

El Programa Certified Big Data Applications Developer se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Bogota con una frecuencia Quincenal:

  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 10 meses para completar el programa. Los contenidos del programa comprenden 164 horas cronológicas de sesiones de clases grabadas y 32 horas de sesiones presenciales en las fechas establecidas. Usted tiene dos opciones para visualizar el programa:

  • Opción 1: Visualización del programa en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del programa se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El programa puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del programa y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del programa descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del programa sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del programa a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del programa a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

Adicionalmente puede participar de sesiones web (webinars) quincenales en tiempo real durante las cuales Usted podrá interactuar con el docente y con los demás participantes del Programa Certified Big Data Applications Developer.

En el caso de que desee participar en los webinars necesita una conexión a internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda.

Si tiene alguna duda para esto solo tiene que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto.

NOTA: El "Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop" y el "Taller de preparación para la certificación Tableau Certified Associate" tienen una duración de 16 horas cada uno y se llevarán de forma presencial en los siguientes horarios:

En la ciudad de Lima (Peru) en un fin de semana:

  • Sábado y Domingo:  De 09:00 horas a 13:00 horas y 14:30 horas y 18:30.

En la ciudad de Bogotá (Colombia) en un fin de semana:

  • Viernes y Sábado: De 08:00 horas a 12:00 horas y 14:00 horas a 18:00 horas.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

Versión Básica :

  • Acceso a 164 horas cronológicas de clases

  • Certificación Certified Big Data Applications Developer emitida por BSG Institute

Versión Profesional :

Todos los beneficios de la Versión Básica, además de:

  • Acceso al Curso de preparación para la certificación Tableau Certified Associate


Versión Gerencial :

Todos los beneficios de la Versión Profesional, además de:

  • Acceso al Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop
  • Certificación oficial IBM Certified Developer - Apache Spark. Sujeto a la aprobación del examen y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.

Inversión

1 cuota inicial de US$ 490 y 12 cuotas mensuales desde US$ 290 (Versión Básica )

Precio Normal: US$ 3970
Con 30% de Descuento por pago al Contado: US$ 2779 (Versión Básica )

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