Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el programa el participante estará en la capacidad de:
El programa está dirigido a:
Taller Introductorio al Análisis de datos con R (7 horas cronológicas)
Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining (8 horas cronológicas)
Curso Procesos Estándares CRISP-DM (8 horas cronológicas)
Curso Estadística y Probabilidades para Machine Learning (14 horas cronológicas)
Curso Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos (15 horas cronológicas)
Curso Big Data con Hadoop (16 horas cronológicas)
Curso Machine Learning: Desarrollo de Modelos Predictivos (56 horas cronológicas)
Curso Machine Learning: Implementación de Modelos Predictivos (8 horas cronológicas)
Curso Machine Learning: Presentación de Resultados (8 horas cronológicas)
Curso Oficial Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (24 horas cronológicas)
(*) El Curso Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate está incluido solo en la versión profesional.
NOTA: El Curso Machine Learning: Presentación de Resultados y el Curso Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate se desarrollarán en modalidad online sincrónica (clases en vivo) en las fechas establecidas en la sección “Duración y Horarios”.
En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Según la versión del programa en la que te matricules, tienes:
Si tienes alguna duda solo tienes que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto.
NOTA:
El "Curso Machine Learning: Presentación de Resultados" se desarrollará en modalidad online sincrónica con una frecuencia semanal en el siguiente horario:
El "Curso Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate" se desarrollará en modalidad online sincrónica con una frecuencia semanal en el siguiente horario:
El programa incluye los siguientes beneficios:
Versión Básica
Versión Profesional
Todos los beneficios de la versión básica ademas de:
(*) Sujeto a la aprobación del examen correspondiente.
Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.
Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:
(*) Incluido solo en la versión profesional. (**) Incluido solo en la versión profesional. Sujeto a la aprobación del examen correspondiente.
OSCAR BARRIENTOS
Perú
Tableau Desktop Qualified Associate por Tableau, ITIL V3 Foundation por APMG International. Actualmente se desempeña como Especialista de Sistemas en Interbank. Cuenta con amplia experiencia en Sistemas de la Información, Business Intelligence, Incident Management, Gestión de Servicios de TI, Inteligencia de Negocios y Knowledge Management, Gestión de Riesgos de TI, Seguridad y Gobernabilidad de TI (COBIT).
JUAN OLARTE
Colombia
Certified Specialist SPSS Modeler Professional V3 emitido por IBM. Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como Director Regional de Servicios Profesionales para la empresa Cala Analytics de Colombia. Ha trabajado en diversas empresas ocupando cargos como Consultor de Minería de Datos, Consultor Senior de Aplicaciones Predictivas, Consultor de Business Intelligence; entre otros. Cuenta con amplia experiencia en la Planificación, Gestión y Seguimiento de Proyectos de Mineria de Datos utilizando IBM SPSS Modeler and Statistics. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia.
OSCAR AYALA
Colombia
Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.
ALBERTO DE OBESO
Mexico
PhD en Informática por la universidad Sussex – Brighton, Reino Unido. Especialización en Modelación Cognitiva ACT-R por la universidad Carnegie Mellon – Pensilvania, Estados Unidos. Actualmente se desempeña como Director de la División de Big Data para Intersys Consulting. Cuenta con más de 15 años de experiencia Desarrollando y Diseñando Softwares principalmente con tecnologías .NET y Java (evaluación de requisitos, análisis, diseño, desarrollo, pruebas, implementación y mantenimiento) y en el Desarrollo de Soluciones de Business Intelligence (ciencia de datos, modelado de datos, visualización de datos, sistemas expertos, modelado cognitivo). Ha ocupado cargos importantes como Data Scientist en Luxoft, Chief Data Scientist en Daylight Intelligence, entre otros.
CESAR DIAZ
Colombia
Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.
DANNY LENIS
Colombia
Master en Finanzas por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente, se desempeña como Director de Ciencias de la Decisión en Experian Datacredito de Colombia. Cuenta con experiencia como docente en Evaluación Financiera de Proyectos, Mercado de Capitales, Diagnostico Sectorial, Gestión de Inversión, Administración de Portafolios y Gestión del Riesgo. Especialista en Software Statistical Package for the Social Sciences - SPSS y MINITAB. Estadístico de profesión por la Universidad del Valle Colombia.
IGNACIO PEREZ
Colombia
Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.
OSCAR PULIDO
Colombia
Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.
DAVID MENESES
Colombia
Executive MBA por la Universidad Francisco de Vitoria – Madrid y Master of Science in Management (MSc) por la Swiss Business School - Sede Bogotá. Actualmente se desempeña como Consultor Senior en Decisiones Logísticas S.A.S. – Colombia. Especialista en Dirección Comercial, Management Skills, Management Development y Business Innovation. Cuenta con amplia experiencia en el dominio en optimización, simulación, análisis de Data Mining and Business Intelligence (BI) haciendo uso de herramientas especializadas como Tableau, ProModel, Arena, Ilog, Slim4.
La metodología consta de los siguientes componentes:
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El Programa permite desarrollar aplicaciones de Big Data usando los lenguajes de programación R y Python, y herramientas del ecosistema Hadoop.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 10 cuotas mensuales de US$ 280
El Curso brinda conocimientos para aplicar Algoritmos de Machine Learning y Data Mining a la resolución de problemas de negocio.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 4 cuotas mensuales de US$ 290
El Curso Estadística y Probabilidades para Machine Learning brinda herramientas para el cálculo de probabilidades e inferencia estadística con R y RStudio.
Ver Más +
Inversión: 1 cuota de US$ 360
El Curso Machine Learning: Presentación de Resultados brinda los principios fundamentales para presentar los resultados de un proyecto de Big Data.
Ver Más +
Inversión: 1 cuota de US$ 160