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Curso Big Data con Hadoop

Área: Big Data | Sub Área: Hadoop

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Presencial | Online

Fechas de inicio

  • Lima Por definir
  • Online Julio 2020
  • Online 30 Noviembre 2020

Inversión

Precio Normal: US$ 490

Al finalizar el Curso Big Data con Hadoop el participante estará en la capacidad de:

  • Presentar una herramienta de uso práctico en las actividades de análisis de datos.
  • Conocer las herramientas que envuelven el ecosistema de Hadoop fundamentales para manipular y desarrollar proyectos de Big Data.
  • Identificar posibles proyectos que retribuya en sus trabajos o manera personal.

El Curso Big Data con Hadoop está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre Big Data y el manejo de sus herramientas, tanto para negocio, como para satisfacción personal.

El curso Big Data con Hadoop requiere conocimientos básicos en Virtualización, lenguajes de programación y bases de datos.

Estructura Curricular

Ecosistema Hadoop

  • El stack básico de Hadoop
  • Modulos del framework-basic the Apache
  • Hadoop Zoo
  • Hadoop Ecosystem Major Components 

HDFS Hadoop Distributed File System y MapReduce

  • Arquitectura y Configuración de HDFS
  • Desempeño utilización de HDFS.
  • Introducción al MapReduce
  • Ejemplos y principios 

Sqoop y Hive

  • Introducción a Sqoop
  • Cargar Datos con Sqoop
  • Introducción a Hive
  • Arquitectura, componentes y comandos de Hive 

Flume y Spark

  • Introducción a Flume y como utilizar Flume
  • Introducción a Apache Spark
  • Datasets distribuidos resilientes
  • Análisis de datos con Spark

Duración y Horarios

En la modalidad Online:

El Curso Big Data con Hadoop tiene una duración de 16 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Lunes: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 2 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 16 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

OSCAR PULIDO

Colombia

Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

DIEGO DUEÑAS

Colombia

Certified Big Data Professional y Certified Big Data Scientist por Big Data Science School. Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como Big Data Enginner en la empresa Teradata de Colombia. Ha trabajado como Arquitecto Empresarial de Datos y Aplicaciones, Administrador de Inteligencia de Negocios, Arquitecto de Software, Ingeniero de Desarrollo; entre otros. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo de Aplicaciones en Plataformas Hadoop, Instalación y Securitización de Plataformas Cloudera, Arquitecturas de Soluciones Big Data, Soluciones de Analítica sobre Plataformas Hadoop, SQL Teradata, Mineria de Datos, Bases de Datos Oracle, SQLServer y MySQL. Es Ingeniero de Sistemas por la Universidad Católica de Colombia

DAVID LOPEZ

Mexico

Magister en Data Science por el Instituto Tecnológico Autónomo – ITAM de México. Cuenta con amplia experiencia en Implementación de Modelos Predictivos utilizando diversas tecnologías como; R, PHP, Python, Scala, Java, Objective-C, PHP, MongoDB, Hadoop, Pig, Hive, Spark, Apache, Django, Nginx, entre otros. Actualmente se desempeña como Data Scientist y Experto en Big Data en la empresa SISDEF Ltda. Es miembro fundador de la Sociedad de Data Scientists de México. Es Ingeniero en Computación por el Instituto Tecnológico Autónomo – ITAM de México.

Inversión

Precio Normal: US$ 490

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

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