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Curso Big Data con Hadoop

Área: Big Data | Sub Área: Hadoop
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: 1 mes

Fechas de inicio

  • Online Octubre 2019
  • Bogota 11 Enero 2020
  • Lima 20 Marzo 2020
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Presentar una herramienta de uso práctico en las actividades de análisis de datos.
  • Conocer las herramientas que envuelven el ecosistema de Hadoop fundamentales para manipular y dearrollar proyectos de Big Data.
  • Identificar posibles proyectos que retribuya en sus trabajos o manera personal.

Público Objetivo

El Curso Big Data con Hadoop está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre Big Data y el manejo de sus herramientas, tanto para negocio, como para satisfacción personal.


Pre-Requisitos

Conocimientos básicos en Virtualización, lenguajes de programación y bases de datos.


Estructura Curricular

Ecosistema Hadoop

  • El stack básico de Hadoop
  • Modulos del framework-basic the Apache
  • Hadoop Zoo
  • Hadoop Ecosystem Major Components 

HDFS Hadoop Distributed File System y MapReduce

  • Arquitectura y Configuración de HDFS
  • Desempeño utilización de HDFS.
  • Introducción al MapReduce
  • Ejemplos y principios 

Sqoop y Hive

  • Introducción a Sqoop
  • Cargar Datos con Sqoop
  • Introducción a Hive
  • Arquitectura, componentes y comandos de Hive 

Flume y Spark

  • Introducción a Flume y como utilizar Flume
  • Introducción a Apache Spark
  • Datasets distribuidos resilientes
  • Análisis de datos con Spark

Expositores

OSCAR PULIDO (COLOMBIA)

Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

DIEGO DUEÑAS (COLOMBIA)

Certified Big Data Professional y Certified Big Data Scientist por Big Data Science School. Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como Big Data Enginner en la empresa Teradata de Colombia. Ha trabajado como Arquitecto Empresarial de Datos y Aplicaciones, Administrador de Inteligencia de Negocios, Arquitecto de Software, Ingeniero de Desarrollo; entre otros. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo de Aplicaciones en Plataformas Hadoop, Instalación y Securitización de Plataformas Cloudera, Arquitecturas de Soluciones Big Data, Soluciones de Analítica sobre Plataformas Hadoop, SQL Teradata, Mineria de Datos, Bases de Datos Oracle, SQLServer y MySQL. Es Ingeniero de Sistemas por la Universidad Católica de Colombia

DAVID LOPEZ (MEXICO)

Magister en Data Science por el Instituto Tecnológico Autónomo – ITAM de México. Cuenta con amplia experiencia en Implementación de Modelos Predictivos utilizando diversas tecnologías como; R, PHP, Python, Scala, Java, Objective-C, PHP, MongoDB, Hadoop, Pig, Hive, Spark, Apache, Django, Nginx, entre otros. Actualmente se desempeña como Data Scientist y Experto en Big Data en la empresa SISDEF Ltda. Es miembro fundador de la Sociedad de Data Scientists de México. Es Ingeniero en Computación por el Instituto Tecnológico Autónomo – ITAM de México.

CESAR MALDONADO (MEXICO)

Doctor en Física Matemática por la Universidad de Glasgow de Escocia, Magister en Física de Partículas por la Universidad de Durham de Inglaterra. Cofundador de Ollin Power Innovation de Mexico. Actualmente se desempeña como Consultor en Data Science y Machine Learning.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

En la modalidad Presencial:

El Curso Big Data con Hadoop se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Bogota con una frecuencia Quincenal:

  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 2 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 16 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

  • Acceso a 16 horas cronológicas de clase.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

Inversión

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