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Curso Big Data con Hadoop

Área: Big Data | Sub Área: Hadoop
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: 1 mes

Fechas de inicio

  • Bogota 09 Febrero 2019
  • Online Febrero 2019
  • Lima 17 Mayo 2019
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Presentar una herramienta de uso práctico en las actividades de análisis de datos.
  • Conocer las herramientas que envuelven el ecosistema de Hadoop fundamentales para manipular y dearrollar proyectos de Big Data.
  • Identificar posibles proyectos que retribuya en sus trabajos o manera personal.

Público Objetivo

El Curso Big Data con Hadoop está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre Big Data y el manejo de sus herramientas, tanto para negocio, como para satisfacción personal.


Pre-Requisitos

Conocimientos básicos en Virtualización, lenguajes de programación y bases de datos.


Estructura Curricular

Ecosistema Hadoop

  • El stack básico de Hadoop
  • Modulos del framework-basic the Apache
  • Hadoop Zoo
  • Hadoop Ecosystem Major Components 

HDFS Hadoop Distributed File System y MapReduce

  • Arquitectura y Configuración de HDFS
  • Desempeño utilización de HDFS.
  • Introducción al MapReduce
  • Ejemplos y principios 

Sqoop y Hive

  • Introducción a Sqoop
  • Cargar Datos con Sqoop
  • Introducción a Hive
  • Arquitectura, componentes y comandos de Hive 

Flume y Spark

  • Introducción a Flume y como utilizar Flume
  • Introducción a Apache Spark
  • Datasets distribuidos resilientes
  • Análisis de datos con Spark

Expositores

ALBERTO DE OBESO (MEXICO)

PhD in Informatics de la University of Sussex – Brighton de Reino Unido. Actualmente se desempeña como Director de la División de Big Data para Intersys Consulting. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo y Diseño de Software Primarily con NET Technologies and Java (Requirement’s Assessment, Analysis, Design, Development, Testing, Deployment and Maintenance) y Business Intelligence Solutions (Data Science, Data Modeling, Data Visualization, Expert Systems, Cognitive Modeling). Ocupó el cargo de Scientist/Solution Architect en Hewlett Packard, Intel Corporation y Luxoft, en México.

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.

WILHELMUS VAN DER HAM (HOLANDA)

Master en Interacción con Medios Humanos por la University Twente - Holanda. Actualmente se desempeña como Scientific Data en Globant Bogotá y ha ocupado cargos como Scientific Data en Quby - Amsterdam, Scientific Programmer en Vrije Universiteit Amsterdam e Ingenierio de Software en Ortec.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

En la modalidad Presencial:

El Curso Big Data con Hadoop se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Bogota con una frecuencia Quincenal:

  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 16 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet

Ahora puede visualizar sus sesiones de clases donde quiera que se encuentre desde un dispositivo móvil: tablet o smartphone sin conexión permanente a internet. Con BS PLAY es posible poder visualizar las sesiones de clase desde su oficina, en el camino al trabajo, cuando este viajando o en cualquier zona alejada donde se encuentre.

Con BS PLAY podrá:

• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

• Visualizar sus sesiones de clases sin tener que estar conectado a internet de manera permanente, previamente debe descargar los contenidos en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

  • Acceso a 16 horas cronológicas de clase.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

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