Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
La posibilidad de capturar grandes volúmenes de datos a través de aplicaciones web, aplicaciones móviles y redes sociales así como a través de una serie de dispositivos móviles, sensores, cámaras, micrófonos, lectores de identificación por radiofrecuencia RFID o de redes de sensores inalámbricos cuyo uso es cada vez más frecuente; sumada a la disponibilidad de tecnologías como el ecosistema Hadoop, el programa estadístico R o Python que permiten almacenar, procesar, visualizar y analizar dichos volúmenes de datos, han dado origen a lo que se conoce como Big Data. El Big Data se ha convertido en un elemento clave para poder competir y poder generar mejoras significativas en los niveles de productividad, los procesos de innovación y el nivel de satisfacción de los consumidores.
Este curso se enfocará a desarrollar aplicaciones en el pilar de esta nueva ola en Big Data como lo es el ecosistema de Hadoop utilizando algunas de las herramientas que se han creado para manejar y facilitar el trabajo como son Hive, Flume y Spark, la capacidad de R para el Big Data, sus ventajas y desventajas; así como la creación de reportes y desarrollo de aplicaciones y por ultimo usted aprenderá sobre los métodos y algoritmos más importantes para el análisis de datos que se utilizan en Python.
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
El curso está dirigido a:
Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop (28 horas cronológicas)
Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R (30 horas cronológicas)
Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python (30 horas cronológicas)
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 6 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 88 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual y Q&A Webinars donde podrá despejar sus dudas y consultas con los expositores del curso en tiempo real.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
El curso incluye los siguientes beneficios:
Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
OMAR CHINCARO
Perú
Magister en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Magister en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por la Escuela de Organización Industrial de España. Actualmente se desempeña como Especialista de Modelamiento de segmentos en el Banco Financiero. Cuenta con amplia experiencia en CRM Analítico, Marketing Intelligence, Minería de Datos; y Software Estadísticos como: SPSS, SPSS Modeler, Minitab, Eviews, Stata, R, SAS y WinBugs. Es Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería.
ALVARO FUENTES
Colombia
Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.
OSCAR PULIDO
Colombia
Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
La metodología consta de los siguientes componentes:
PAGAR a través de nuestro sitio web, solo tiene que solicitar su código de pago a uno de nuestros asesores.
PAGAR a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:
El Programa permite desarrollar aplicaciones de Big Data usando los lenguajes de programación R y Python, y herramientas del ecosistema Hadoop.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 11 cuotas mensuales de US$ 290
El Programa brinda conocimientos para desarrollar e implementar modelos predictivos usando algoritmos de Machine Learning y técnicas de Big Data.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 11 cuotas mensuales de US$ 290
El Curso brinda conocimientos para aplicar Algoritmos de Machine Learning y Data Mining a la resolución de problemas de negocio.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 5 cuotas mensuales de US$ 280
El Curso brinda conocimientos para comprender los conceptos Big Data, Machine Learning y Data Mining y su aplicación en casos de negocio.
Ver Más +
Inversión: 1 cuota de US$ 250
El Curso brinda conocimientos para la implementación de modelos predictivos mediante la aplicación de herramientas de Machine Learning.
Ver Más +
Inversión: 1 cuota de US$ 250