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Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

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Duración: 2 meses

Fechas de inicio

  • Online Junio 2019
  • Bogota 27 Julio 2019
  • Lima 29 Noviembre 2019
  • Santa Cruz 13 Marzo 2020
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Identificar y manipular el lenguaje Python como herramienta para el análisis de datos.
  • Identificar y utilizar las librerias más relevantes de Python para el desarrollo de aplicaciones de Big Data.
  • Desarrollar aplicaciones de Big Data utilizando Python y sus librerias más relevantes para este tipo de aplicaciones.

Público Objetivo

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Python y la utilización de sus librerias en el desarrollo de aplicaiones para uso personal como comercial.


Pre-Requisitos

Se recomienda que el participante posea:

  • Conocimientos básicos en Python, aunque se realizará una breve introducción del lenguaje es mejor que ya se conozcan de antemano.
  • Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Estructura Curricular

Python para análisis de datos

  • Por qué Python para análisis de datos.
  • Estructuras de datos en Python usadas para análisis de los datos.
  • Manipulación de datos en Python. 
  • Modelos predictivos en Python
  • En minería de texto Python y Generalidades que se pueden hacer con Python.

Python IDE, Jupyter y IPython

  • ¿Qué es Python, IPython y Jupyter? 
  • Diez elementos esenciales de Jupyter / IPython. 
  • Instalación y uso de Python. 
  • Variables, expresiones y declaraciones.
  • Programación básica con Python. 
  • Tipos y operaciones. 
  • Estructuras de control y tuplas. 
  • Lista y diccionarios. 
  • Funciones y objetos.
  • Conceptos básicos de IPython. 
  • Usando el historial de comandos.
  • Interactuar con el sistema operativo. 
  • Herramientas de desarrollo de software

Numpy y Pandas

  • Conceptos básicos de NumPy: matrices y cálculo vectorizado. 
  • Ndarray NumPy. 
  • Matriz básica manipulations. 
  • Computación con arreglos Numpy.
  • Funciones universales.
  • Procesamiento de datos utilizando matrices.
  • Análisis de datos interactivo con los pandas. 
  • Introducción a las estructuras de datos de Pandas.
  • Funcionalidad esencial.
  • Explorar un conjunto de datos en el cuaderno. 
  • Manipulación de datos.

Visualización de datos

  • Introducción a la librería Matplotlib.
  • Conceptos básicos de Matplotlib y programación
  • Ejemplos y ejercicios con Matplotlib.
  • Ecosistema de herramienta de visualización de Python

Expositores

ALVARO FUENTES (COLOMBIA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación por haber aprobado el curso "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python" emitida por BSG Institute.

En la modalidad Presencial:

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Bogota con una frecuencia Quincenal:

  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

En Santa Cruz con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 3 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 32 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet

Ahora puede visualizar sus sesiones de clases donde quiera que se encuentre desde un dispositivo móvil: tablet o smartphone sin conexión permanente a internet. Con BS PLAY es posible poder visualizar las sesiones de clase desde su oficina, en el camino al trabajo, cuando este viajando o en cualquier zona alejada donde se encuentre.

Con BS PLAY podrá:

• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

• Visualizar sus sesiones de clases sin tener que estar conectado a internet de manera permanente, previamente debe descargar los contenidos en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

  • Acceso a 32 horas cronológicas de clase.
  • Certificación por haber aprobado el curso "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python" emitida por BSG Institute.

Inversión

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