Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
Fechas de inicio
- Online Julio 2020
- Online 19 Agosto 2020
Inversión
Precio Normal: US$ 890
Al finalizar el Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python el participante estará en la capacidad de:
- Identificar y manipular el lenguaje Python como herramienta para el análisis de datos.
- Identificar y utilizar las librerias más relevantes de Python para el desarrollo de aplicaciones de Big Data.
- Desarrollar aplicaciones de Big Data utilizando Python y sus librerias más relevantes para este tipo de aplicaciones.
El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Python y la utilización de sus librerias en el desarrollo de aplicaiones para uso personal como comercial.
Para llevar el Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python se recomienda que el participante posea:
- Conocimientos básicos en Python, aunque se realizará una breve introducción del lenguaje es mejor que ya se conozcan de antemano.
- Conocimientos básicos de estadística, matemática y programación (no indispensable).
- Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.
Estructura Curricular
Python para análisis de datos
- Por qué Python para análisis de datos.
- Estructuras de datos en Python usadas para análisis de los datos.
- Manipulación de datos en Python.
- Modelos predictivos en Python
- En minería de texto Python y Generalidades que se pueden hacer con Python.
Python IDE, Jupyter y IPython
- ¿Qué es Python, IPython y Jupyter?
- Diez elementos esenciales de Jupyter / IPython.
- Instalación y uso de Python.
- Variables, expresiones y declaraciones.
- Programación básica con Python.
- Tipos y operaciones.
- Estructuras de control y tuplas.
- Lista y diccionarios.
- Funciones y objetos.
- Conceptos básicos de IPython.
- Usando el historial de comandos.
- Interactuar con el sistema operativo.
- Herramientas de desarrollo de software
Numpy y Pandas
- Conceptos básicos de NumPy: matrices y cálculo vectorizado.
- Ndarray NumPy.
- Matriz básica manipulations.
- Computación con arreglos Numpy.
- Funciones universales.
- Procesamiento de datos utilizando matrices.
- Análisis de datos interactivo con los pandas.
- Introducción a las estructuras de datos de Pandas.
- Funcionalidad esencial.
- Explorar un conjunto de datos en el cuaderno.
- Manipulación de datos.
Visualización de datos
- Introducción a la librería Matplotlib.
- Conceptos básicos de Matplotlib y programación
- Ejemplos y ejercicios con Matplotlib.
- Ecosistema de herramienta de visualización de Python
Duración y Horarios
En la modalidad Online:
El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python tiene una duración de 32 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Mensual en el siguiente horario (*):
- Miércoles: 18:00 a 22:00 horas.
- Jueves: 18:00 a 22:00 horas.
- Viernes: 18:00 a 22:00 horas.
- Sábado: 08:30 a 12:30 horas.
- Martes: 19:00 a 23:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.
En la modalidad Online:
Usted tiene 3 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 32 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:
- Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
- Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación por haber aprobado el curso "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python" emitida por BSG Institute.
Expositores
ALVARO FUENTES
Colombia
Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.
OSCAR PULIDO
Colombia
Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.
Inversión
Precio Normal: US$ 890
Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:
- Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
- Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
- Paypal.
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