Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online
Duración: 2 meses
Fechas de inicio
- Online Diciembre 2019
- Bogota 04 Abril 2020
- Lima 24 Julio 2020
Objetivos
Al finalizar el Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python el participante estará en la capacidad de:
- Identificar y manipular el lenguaje Python como herramienta para el análisis de datos.
- Identificar y utilizar las librerias más relevantes de Python para el desarrollo de aplicaciones de Big Data.
- Desarrollar aplicaciones de Big Data utilizando Python y sus librerias más relevantes para este tipo de aplicaciones.
Público Objetivo
El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Python y la utilización de sus librerias en el desarrollo de aplicaiones para uso personal como comercial.
Pre-Requisitos
Para llevar el Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python se recomienda que el participante posea:
- Conocimientos básicos en Python, aunque se realizará una breve introducción del lenguaje es mejor que ya se conozcan de antemano.
- Conocimientos básicos de estadística, matemática y programación (no indispensable).
- Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.
Estructura Curricular
Python para análisis de datos
- Por qué Python para análisis de datos.
- Estructuras de datos en Python usadas para análisis de los datos.
- Manipulación de datos en Python.
- Modelos predictivos en Python
- En minería de texto Python y Generalidades que se pueden hacer con Python.
Python IDE, Jupyter y IPython
- ¿Qué es Python, IPython y Jupyter?
- Diez elementos esenciales de Jupyter / IPython.
- Instalación y uso de Python.
- Variables, expresiones y declaraciones.
- Programación básica con Python.
- Tipos y operaciones.
- Estructuras de control y tuplas.
- Lista y diccionarios.
- Funciones y objetos.
- Conceptos básicos de IPython.
- Usando el historial de comandos.
- Interactuar con el sistema operativo.
- Herramientas de desarrollo de software
Numpy y Pandas
- Conceptos básicos de NumPy: matrices y cálculo vectorizado.
- Ndarray NumPy.
- Matriz básica manipulations.
- Computación con arreglos Numpy.
- Funciones universales.
- Procesamiento de datos utilizando matrices.
- Análisis de datos interactivo con los pandas.
- Introducción a las estructuras de datos de Pandas.
- Funcionalidad esencial.
- Explorar un conjunto de datos en el cuaderno.
- Manipulación de datos.
Visualización de datos
- Introducción a la librería Matplotlib.
- Conceptos básicos de Matplotlib y programación
- Ejemplos y ejercicios con Matplotlib.
- Ecosistema de herramienta de visualización de Python
Expositores
ALVARO FUENTES (COLOMBIA)
Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.
OSCAR PULIDO (COLOMBIA)
Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación por haber aprobado el curso "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python" emitida por BSG Institute.
En la modalidad Presencial:
El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python se desarrolla en el siguiente horario (*):
En Lima con una frecuencia Mensual:
- Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
- Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
- Domingo: 09:00 a 13:00 horas.
En BOGOTA con una frecuencia Semanal:
- Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.
En la modalidad Online:
Usted tiene 3 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 32 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:
- Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
- Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.
DUDAS E INFORMACIÓN
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Beneficios
- Acceso a 32 horas cronológicas de clase.
- Certificación por haber aprobado el curso "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python" emitida por BSG Institute.
Inversión
Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.
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