Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Agosto 2021
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
- Identificar y manipular el lenguaje Python como herramienta para el análisis de datos.
- Identificar y utilizar las librerías más relevantes de Python para el desarrollo de aplicaciones de Big Data.
- Desarrollar aplicaciones de Big Data utilizando Python y sus librerías más relevantes para este tipo de aplicaciones.
El curso está dirigido a:
- Cualquier persona que quiera aprender sobre el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Python y la utilización de sus librerías en el desarrollo de aplicaciones para uso personal como comercial.
- Conocimientos básicos en Python, aunque se realizará una breve introducción del lenguaje es mejor que ya se conozcan de antemano.
- Conocimientos básicos de estadística, matemática y programación (no indispensable).
Estructura Curricular
Vista PreviaIntroducción al Lenguaje de Programación Python
- Introducción y Ecosistema de Python para Analytics
- Anaconda y Jupiter Notebook
- Introducción a Python
- Estructura de Datos
Programación en Python
- Flujos de Control
- Funciones en Python
- Otros Aspectos de Programación en Python
- Ejercicios de Programación en Python
NumPy y Scipy
- Introducción a Numpy
- Operando y Manipulando Arrays
- Ejercicios con Numpy
- Computación Científica con SciPy
Pandas
- Introducción a Pandas
- Operando en Pandas
- Operaciones de Agrupamiento
- Análisis con Pandas Titanic
Matplotlib
- Matplotlib
- Visualizaciones Comunes en Analítica con Matplotlib
- Seaborn
- Consejo para Visualización de Datos
Introducción al ML con Scikit-learn
- Introducción Conceptual al ML y Scikit-learn
- Regresión
- Clasificación en Machine Learning con Scikit - Learn
- Validación Cruzada y Evaluación de Modelos
Proyectos de analítica de datos con Python
- Proyectos de Analítica de Datos con Python - Análisis Exploratorio de Datos
- Precios de Casas
- Prediciendo Precios de Diamantes
- Construyendo un Filtro de Spam
Proyecto práctico / Introducción al Big Data con Spark
- Procediendo Default en Tarjetas de Crédito, Parte 1
- Procediendo Default en Tarjetas de Crédito, Parte 2
- Introducción al Big Data, Spark y Databricks
- Usando PySpark
Duración y Horarios
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 2 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 30 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
Beneficios
El curso incluye los siguientes beneficios:
- Acceso a 30 horas cronológicas de clases.
- Certificación emitida por BSG Institute.
¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute.
Expositores
ALVARO FUENTES
Colombia
Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.
OSCAR PULIDO
Colombia
Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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