.

Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Fechas de inicio

  • Online asincrónica Septiembre 2020
  • Online sincrónica 13 Julio 2021

Inversión

Precio al contado: US$ 890

Al finalizar el Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python el participante estará en la capacidad de:

  • Identificar y manipular el lenguaje Python como herramienta para el análisis de datos.
  • Identificar y utilizar las librerias más relevantes de Python para el desarrollo de aplicaciones de Big Data.
  • Desarrollar aplicaciones de Big Data utilizando Python y sus librerias más relevantes para este tipo de aplicaciones.

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Python y la utilización de sus librerias en el desarrollo de aplicaiones para uso personal como comercial.

Para llevar el Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python se recomienda que el participante posea:

  • Conocimientos básicos en Python, aunque se realizará una breve introducción del lenguaje es mejor que ya se conozcan de antemano.
  • Conocimientos básicos de estadística, matemática y programación (no indispensable).
  • Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Estructura Curricular

Python para análisis de datos

  • Por qué Python para análisis de datos.
  • Estructuras de datos en Python usadas para análisis de los datos.
  • Manipulación de datos en Python. 
  • Modelos predictivos en Python
  • En minería de texto Python y Generalidades que se pueden hacer con Python.

Python IDE, Jupyter y IPython

  • ¿Qué es Python, IPython y Jupyter? 
  • Diez elementos esenciales de Jupyter / IPython. 
  • Instalación y uso de Python. 
  • Variables, expresiones y declaraciones.
  • Programación básica con Python. 
  • Tipos y operaciones. 
  • Estructuras de control y tuplas. 
  • Lista y diccionarios. 
  • Funciones y objetos.
  • Conceptos básicos de IPython. 
  • Usando el historial de comandos.
  • Interactuar con el sistema operativo. 
  • Herramientas de desarrollo de software

Numpy y Pandas

  • Conceptos básicos de NumPy: matrices y cálculo vectorizado. 
  • Ndarray NumPy. 
  • Matriz básica manipulations. 
  • Computación con arreglos Numpy.
  • Funciones universales.
  • Procesamiento de datos utilizando matrices.
  • Análisis de datos interactivo con los pandas. 
  • Introducción a las estructuras de datos de Pandas.
  • Funcionalidad esencial.
  • Explorar un conjunto de datos en el cuaderno. 
  • Manipulación de datos.

Visualización de datos

  • Introducción a la librería Matplotlib.
  • Conceptos básicos de Matplotlib y programación
  • Ejemplos y ejercicios con Matplotlib.
  • Ecosistema de herramienta de visualización de Python

Duración y Horarios

En la modalidad Online:

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python tiene una duración de 32 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Martes: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 3 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 32 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.


Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación por haber aprobado el curso "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python" emitida por BSG Institute.

Expositores

ALVARO FUENTES

Colombia

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

OSCAR PULIDO

Colombia

Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

Inversión

Precio al contado: US$ 890

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de Banco de Crédito - BCP, solo tiene que solicitar su código de pago a uno de nuestros asesores. Asimismo puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

Consultar Opción de Pago Personalizado

¿Te interesa? Comienza con tu Programa ahora mismo

Reserva tu matrícula, y acceda a conocimiento especializado muy valorado en el mercado laboral Latinoamericano para mejorar su perfil profesional

Programas Relacionados

El Programa brinda conocimientos para desarrollar e implementar modelos predictivos usando algoritmos de Machine Learning y técnicas de Big Data.

Ver Más +

Certified Big Data & Machine Learning Professional

Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 12 cuotas mensuales de US$ 290

El Programa Certified Big Data Applications Developer permite desarrollar aplicaciones de Big Data usando R, Python y herramientas del ecosistema Hadoop.

Ver Más +

Certified Big Data Applications Developer

Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 12 cuotas mensuales de US$ 290

El Curso brinda conocimientos para aplicar Algoritmos de Machine Learning y Data Mining a la resolución de problemas de negocio.

Ver Más +

Curso Machine Learning: Desarrollo de Modelos Predictivos

Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 4 cuotas mensuales de US$ 390

El Curso Oficial Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining prepara para obtener la certificación IBM Certified Specialist-SPSS Modeler Professional.

Ver Más +

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop se enfoca en el desarrollo de aplicaciones de Big Data y Machine Learning

Ver Más +

El curso brinda conocimientos para desarrollar aplicaciones de Big Data y Machine Learning haciendo uso del software R.

Ver Más +