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Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Presencial | Online

Fechas de inicio

  • Lima Por definir
  • Online asincrónica Diciembre 2020
  • Online sincrónica 13 Julio 2021

Inversión

Precio al contado: US$ 890

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Identificar y manipular el lenguaje Python como herramienta para el análisis de datos.
  • Identificar y utilizar las librerías más relevantes de Python para el desarrollo de aplicaciones de Big Data.
  • Desarrollar aplicaciones de Big Data utilizando Python y sus librerías más relevantes para este tipo de aplicaciones.

El curso está dirigido a:

  • Cualquier persona que quiera aprender sobre el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Python y la utilización de sus librerías en el desarrollo de aplicaciones para uso personal como comercial.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

  • Conocimientos básicos en Python, aunque se realizará una breve introducción del lenguaje es mejor que ya se conozcan de antemano.
  • Conocimientos básicos de estadística, matemática y programación (no indispensable).

Estructura Curricular

Introducción al Lenguaje de Programación Python

  • Introducción y Ecosistema de Python para Analytics
  • Anaconda y Jupiter Notebook
  • Introducción a Python
  • Estructura de Datos

Programación en Python

  • Flujos de Control
  • Funciones en Python
  • Otros Aspectos de Programación en Python
  • Ejercicios de Programación en Python

NumPy y Scipy

  • Introducción a Numpy
  • Operando y Manipulando Arrays
  • Ejercicios con Numpy
  • Computación Científica con SciPy

Pandas

  • Introducción a Pandas
  • Operando en Pandas
  • Operaciones de Agrupamiento
  • Análisis con Pandas Titanic

Matplotlib

  • Matplotlib
  • Visualizaciones Comunes en Analítica con Matplotlib
  • Seaborn
  • Consejo para Visualización de Datos

Introducción al ML con Scikit-learn

  • Introducción Conceptual al ML y Scikit-learn
  • Regresión
  • Clasificación en Machine Learning con Scikit - Learn
  • Validación Cruzada y Evaluación de Modelos

Proyectos de analítica de datos con Python

  • Proyectos de Analítica de Datos con Python - Análisis Exploratorio de Datos
  • Precios de Casas
  • Prediciendo Precios de Diamantes
  • Construyendo un Filtro de Spam

Proyecto práctico / Introducción al Big Data con Spark

  • Procediendo Default en Tarjetas de Crédito, Parte 1
  • Procediendo Default en Tarjetas de Crédito, Parte 2
  • Introducción al Big Data, Spark y Databricks
  • Usando PySpark

Duración y Horarios

En la modalidad Presencial:

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Lima con una frecuencia Mensual:

    (*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

    En la modalidad Online:

    El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python tiene una duración de 32 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

    • Martes: 19:00 a 23:00 horas.

    (*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

    En la modalidad Online:

    Usted tiene 3 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 32 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

    • Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
      Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
    • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
      En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

    ¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

    Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.


    Certificación

    Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

    • Certificación por haber aprobado el curso "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python" emitida por BSG Institute.

    Expositores

    ALVARO FUENTES

    Colombia

    Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

    OSCAR PULIDO

    Colombia

    Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

    Inversión

    Precio al contado: US$ 890

    Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

    Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

    • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
    • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
    • Paypal.

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