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Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: 2 meses

Fechas de inicio

  • Online Diciembre 2019
  • Bogota 04 Abril 2020
  • Lima 24 Julio 2020
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python el participante estará en la capacidad de:

  • Identificar y manipular el lenguaje Python como herramienta para el análisis de datos.
  • Identificar y utilizar las librerias más relevantes de Python para el desarrollo de aplicaciones de Big Data.
  • Desarrollar aplicaciones de Big Data utilizando Python y sus librerias más relevantes para este tipo de aplicaciones.

Público Objetivo

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre el desarrollo de aplicaciones de Big Data con Python y la utilización de sus librerias en el desarrollo de aplicaiones para uso personal como comercial.


Pre-Requisitos

Para llevar el Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python se recomienda que el participante posea:

  • Conocimientos básicos en Python, aunque se realizará una breve introducción del lenguaje es mejor que ya se conozcan de antemano.
  • Conocimientos básicos de estadística, matemática y programación (no indispensable).
  • Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Estructura Curricular

Python para análisis de datos

  • Por qué Python para análisis de datos.
  • Estructuras de datos en Python usadas para análisis de los datos.
  • Manipulación de datos en Python. 
  • Modelos predictivos en Python
  • En minería de texto Python y Generalidades que se pueden hacer con Python.

Python IDE, Jupyter y IPython

  • ¿Qué es Python, IPython y Jupyter? 
  • Diez elementos esenciales de Jupyter / IPython. 
  • Instalación y uso de Python. 
  • Variables, expresiones y declaraciones.
  • Programación básica con Python. 
  • Tipos y operaciones. 
  • Estructuras de control y tuplas. 
  • Lista y diccionarios. 
  • Funciones y objetos.
  • Conceptos básicos de IPython. 
  • Usando el historial de comandos.
  • Interactuar con el sistema operativo. 
  • Herramientas de desarrollo de software

Numpy y Pandas

  • Conceptos básicos de NumPy: matrices y cálculo vectorizado. 
  • Ndarray NumPy. 
  • Matriz básica manipulations. 
  • Computación con arreglos Numpy.
  • Funciones universales.
  • Procesamiento de datos utilizando matrices.
  • Análisis de datos interactivo con los pandas. 
  • Introducción a las estructuras de datos de Pandas.
  • Funcionalidad esencial.
  • Explorar un conjunto de datos en el cuaderno. 
  • Manipulación de datos.

Visualización de datos

  • Introducción a la librería Matplotlib.
  • Conceptos básicos de Matplotlib y programación
  • Ejemplos y ejercicios con Matplotlib.
  • Ecosistema de herramienta de visualización de Python

Expositores

ALVARO FUENTES (COLOMBIA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

OSCAR PULIDO (COLOMBIA)

Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación por haber aprobado el curso "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python" emitida por BSG Institute.

En la modalidad Presencial:

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

En BOGOTA con una frecuencia Semanal:

  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 3 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 32 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

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Beneficios

  • Acceso a 32 horas cronológicas de clase.
  • Certificación por haber aprobado el curso "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Python" emitida por BSG Institute.

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