Curso Machine Learning: Desarrollo de Modelos Predictivos

Este curso otorga 55 PDUs reconocidos por INFORMS.
Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online asincrónica: Noviembre 2021

DURACIÓN:

4 Meses

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Identificar adecuadamente los modelos a utilizar para responder a preguntas de negocio.
  • Diferenciar los métodos y técnicas a su disposición para modelar problemas de negocio.
  • Identificar los supuestos necesarios para poder aplicar un modelo específico en una situación concreta de negocio.
  • Construir y desarrollar los modelos a partir de un conjunto de datos particular.
  • Seleccionar el mejor modelo a aplicar en cada caso.

El curso está dirigido a:

  • Profesionales con interés y habilidades en la conceptualización de problemas de negocio y su formulación mediante técnicas matemáticas o estadísticas.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

  • Conocimiento en Probabilidad y Estadística Básica, Cálculo y Algebra Lineal.

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción a la Minería de Datos

  • Introducción a la Minera de Datos
  • Tipos de Aprendizaje
  • Tidy Data
  • Taller Práctico Rstudio
  • Taller Práctico Rstudio II

Análisis Exploratorio de Datos

  • ¿Qué es la Estadística?
  • Tipos de Variables
  • Herramientas Estadísticas
  • Selección de Atributos
  • Taller RStudio

El Problema de Clasificación

  • El Problema de Clasificación
  • El Problema de Clasificación II
  • Clasificación y Minería de Datos
  • Minería de Datos
  • Aprendizaje Supervisado y Aplicaciones a Negocios
  • Aprendizaje Supervisado [Clasificatoria Binaria]
  • Evaluación de Modelos para Problemas de Clasificación
  • Matriz de Confusión
  • Modelos de Clasificación Elementales
  • Probabilidad Clásica (Teórica)
  • Ley Multiplicativa de la Probabilidad
  • Clasificador Bayesiano - Regla de Bayes
  • Algoritmos de Clasificación
  • Modelos de Clasificación Básicos
  • Árboles de Decisión
  • Maquinas de Soporte Vectorial SVM
  • Maquinas de Soporte Vectorial SVM II
  • Modelos de Identificación Avanzado
  • Modelos de Clasificación Avanzados I
  • Modelos de Clasificación Avanzados II (web)
  • Modelos de Clasificación Avanzados III
  • Modelos de Clasificación de Ensamble
  • Selección de Modelos de Clasificación
  • Selección de Modelos de Clasificación II
  • Selección de Modelos de Clasificación III
  • 1R (One R) o Regla Unitaria Clasificador Bayestiano - Regla de Bayes
  • Taller Rstudio - Árboles de Decisión
  • Taller Rstudio - Máquinas de Soporte Vectorial SVM
  • Taller Rstudio - Bosques Aleatorios

Métodos de Agrupamiento (Clustering)

  • Clasificación vs Clustering
  • Ejemplos de Aplicación del Uso de Métodos de Agrupamiento para hacer Clustering
  • K-means
  • DBSCAN
  • Algoritmo para Clustering Jerárquico
  • Agrupamiento Difuso
  • Algoritmo de Reglas de Asociación
  • Taller Rstudio K-means
  • Clustering Jerárquico - DBSCAN - Reglas de Asociación

Otros Temas de Minería (Introducción)

  • Sistemas de Recomendación
  • Retroalimentación de Información
  • Sistemas de Recomendación Basados en Filtrado Colaborativos
  • Minería de Texto
  • Web Mining
  • Taller Práctico de RStudio: Elaboración de un Recomendador Utilizando un Filtro Colaborativo

Duración y Horarios

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 4 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 56 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:


  • Acceso a 56 horas cronológicas de clases.
  • Certificación emitida por BSG Institute que otorga 55 PDUs reconocidos por INFORMS.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute que otorga 55 PDUs reconocidos por INFORMS.

Expositores

IGNACIO PEREZ

Colombia

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


En Cuotas:
1 matricula de US$ 490
5 cuotas mensuales desde US$ 280

Al contado:
US$ 1690

Formas de Pago


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