Curso Estadística y Probabilidades para Machine Learning
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Marzo 2021
- Online sincrónica: 18 Marzo 2021
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
- Identificar el proceso de cálculo de una probabilidad en eventos.
- Aplicar la Distribución Normal para el cálculo de probabilidades.
- Estimar características de una población.
- Inferir a partir de una muestra o dos muestras resultados para una población o dos poblaciones.
- Utilizar el programa estadístico R.
El curso está dirigido a:
- Profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos de probabilidad y estadística para el análisis de datos.
- Aptitudes hacia la matemática.
Estructura Curricular
Vista PreviaIntroducción al R y RStudio
- Introducción a R y R Studios
- Taller de Introducción a R
- Taller de Introducción a R parte 2
Cálculo de Probabilidades
- Cálculo de Probabilidades
- Probabilidades, Enfoques, Axiomas y Ley Aditiva
- Ley Multiplicativa, Independencia Estadística, Ley de Probabilidad Total, Teorema de Bayes
- Taller R Studio
Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística
- Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadpistica
- Teorema de Límite Central, Distribución para la Proporción, Tamaño de Muestra
- Rstudio
Contrastes de Hipótesis
- Contrastes de Hipótesis
- Pruebas de Hipótesis para dos Muestras
- Taller de Introducción a Rstudio
- Taller de Introducción a Rstudio parte 2
- Taller Rstudio
- Taller Rstudio II
- Taller Rstudio III
Duración y Horarios
En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
- Jueves: 19:00 a 23:00 horas.
- Jueves: 19:00 a 23:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 14 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
Beneficios
El curso incluye los siguientes beneficios:
- Acceso a 14 horas cronológicas de clases.
- Certificación emitida por BSG Institute.
¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute.
Expositores
OSCAR AYALA
Colombia
Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.
IGNACIO PEREZ
Colombia
Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.
DANNY LENIS
Colombia
Master en Finanzas por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente, se desempeña como Director de Ciencias de la Decisión en Experian Datacredito de Colombia. Cuenta con experiencia como docente en Evaluación Financiera de Proyectos, Mercado de Capitales, Diagnostico Sectorial, Gestión de Inversión, Administración de Portafolios y Gestión del Riesgo. Especialista en Software Statistical Package for the Social Sciences - SPSS y MINITAB. Estadístico de profesión por la Universidad del Valle Colombia.
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