Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
Fechas de inicio
- Online Julio 2020
- Online 07 Septiembre 2020
Inversión
Precio Normal: US$ 290
Al finalizar el Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining el participante estará en la capacidad de:
- Conocer que son Big Data, Machine Learning y Data Mining.
- Identificar los puntos en común y las diferencias que tienen las tres perspectivas e integrarlas en un solo marco conceptual para apalancar la competitividad de su empresa
- Identificar las herramientas propias de cada enfoque y la utilidad de dichas herramientas.
- Encontrar oportunidades de utilizar el Big Data, Machine Learning y Data Mining en el contexto de su propio negocio.
El Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining está dirigido a profesionales interesados en comprender que son el Big Data, Machine Learning y Data Mining así como sus posibilidades de aplicación en el entorno de los negocios.
El curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Minings requiere tener conocimientos básicos en Big Data, Machine Learning y Data Mining.
Estructura Curricular
¿Qué es (y que no es) Big Data?
- Las 4 V’s.
- Características del Big Data.
- Almacenamiento de datos.
- Soluciones en la Nube.
- Spark.
Machine Learning
- Definiciones
- Tipos de problemas.
- Clasificación: Regresión. Redes Neuronales. Árboles de Decisión y Regresión. Máquinas de Soporte Vectorial. Métodos de Ensamble.
- Segmentación: K-medias. Clustering jerárquico.
- Respuesta Incremental.
- Sistemas de Recomendación.
- Minería de Texto.
- Web Mining.
Data Mining
- Definiciones
- Relaciones entre Data Mining, visualización, Business Intelligence, Analítica.
Casos de Éxito
- Presentación de casos exitosos de negocios en los cuales el Big Data, Machine Learning o Data Mining les ha proporcionado una ventaja competitiva.
Duración y Horarios
En la modalidad Online:
El Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining tiene una duración de 8 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
- Lunes: 19:00 a 23:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.
En la modalidad Online:
Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el programa:
- Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
- Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación “Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining” emitido por BSG Institute.
Expositores
CALEB TERREL
PerúIBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2 Por IBM. Cuenta con especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en SPSS Andino. Es consultor estadístico experto en Data Mining, ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec, entre otros.
Inversión
Precio Normal: US$ 290
Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:
- Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
- Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
- Paypal.
Consultar Opción de Pago Personalizado
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