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Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Fechas de inicio

  • Online asincrónica Octubre 2020
  • Online sincrónica 18 Febrero 2021

Inversión

Precio al contado: US$ 290

Al finalizar el Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining el participante estará en la capacidad de:

  • Conocer que son Big Data, Machine Learning y Data Mining.
  • Identificar los puntos en común y las diferencias que tienen las tres perspectivas e integrarlas en un solo marco conceptual para apalancar la competitividad de su empresa
  • Identificar las herramientas propias de cada enfoque y la utilidad de dichas herramientas.
  • Encontrar oportunidades de utilizar el Big Data, Machine Learning y Data Mining en el contexto de su propio negocio.

El Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining está dirigido a profesionales interesados en comprender que son el Big Data, Machine Learning y Data Mining así como sus posibilidades de aplicación en el entorno de los negocios.

El curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Minings requiere tener conocimientos básicos en Big Data, Machine Learning y Data Mining.

Estructura Curricular

¿Qué es (y que no es) Big Data? 

  • Las 4 V’s.
  • Características del Big Data.
  • Almacenamiento de datos.
  • Soluciones en la Nube.
  • Spark.

Machine Learning 

  • Definiciones
  • Tipos de problemas.
  • Clasificación: Regresión. Redes Neuronales. Árboles de Decisión y Regresión. Máquinas de Soporte Vectorial. Métodos de Ensamble.
  • Segmentación: K-medias. Clustering jerárquico.
  • Respuesta Incremental.
  • Sistemas de Recomendación.
  • Minería de Texto.
  • Web Mining.

Data Mining 

  • Definiciones
  • Relaciones entre Data Mining, visualización, Business Intelligence, Analítica.

Casos de Éxito 

  • Presentación de casos exitosos de negocios en los cuales el Big Data, Machine Learning o Data Mining les ha proporcionado una ventaja competitiva.

Duración y Horarios

En la modalidad Online:

El Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining tiene una duración de 8 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Jueves: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el programa:

  • Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.


Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación “Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining” emitido por BSG Institute.

Expositores

CALEB TERREL

Perú

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2 Por IBM. Cuenta con especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en SPSS Andino. Es consultor estadístico experto en Data Mining, ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec, entre otros.

Inversión

Precio al contado: US$ 290

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

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