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Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

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Duración: 1 Mes

Fechas de inicio

  • Lima Por definir
  • Online Octubre 2019
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Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Conocer que son Big Data, Machine Learning y Data Mining.
  • Identificar los puntos en común y las diferencias que tienen las tres perspectivas e integrarlas en un solo marco conceptual para apalancar la competitividad de su empresa
  • Identificar las herramientas propias de cada enfoque y la utilidad de dichas herramientas.
  • Encontrar oportunidades de utilizar el Big Data, Machine Learning y Data Mining en el contexto de su propio negocio.

Público Objetivo

El Curso Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining está dirigido a profesionales interesados en comprender que son el Big Data, Machine Learning y Data Mining así como sus posibilidades de aplicación en el entorno de los negocios.


Pre-Requisitos

Conocimientos básicos en Big Data, Machine Learning y Data Mining.


Estructura Curricular

¿Qué es (y que no es) Big Data? 

  • Las 4 V’s.
  • Características del Big Data.
  • Almacenamiento de datos.
  • Soluciones en la Nube.
  • Spark.

Machine Learning 

  • Definiciones
  • Tipos de problemas.
  • Clasificación: Regresión. Redes Neuronales. Árboles de Decisión y Regresión. Máquinas de Soporte Vectorial. Métodos de Ensamble.
  • Segmentación: K-medias. Clustering jerárquico.
  • Respuesta Incremental.
  • Sistemas de Recomendación.
  • Minería de Texto.
  • Web Mining.

Data Mining 

  • Definiciones
  • Relaciones entre Data Mining, visualización, Business Intelligence, Analítica.

Casos de Éxito 

  • Presentación de casos exitosos de negocios en los cuales el Big Data, Machine Learning o Data Mining les ha proporcionado una ventaja competitiva.

Expositores

CALEB TERREL (PERÚ)

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2 Por IBM. Cuenta con especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en SPSS Andino. Es consultor estadístico experto en Data Mining, ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec, entre otros.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación “Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining” emitido por BSG Institute.

En la modalidad Online:

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el programa:

  • Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

  • Acceso a 8 horas cronológicas de clase.
  • Certificación por haber aprobado el curso "Introducción a Big Data, Machine Learning y Data Mining" emitida por BSG Institute.

Inversión

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