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Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop

Área: Big Data | Sub Área: Hadoop

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Fechas de inicio

  • Online 18 Noviembre 2020

Inversión

Precio Normal: US$ 790

Al finalizar el Curso Oficial IBM Open Platform with Apache Hadoop el participante estará en la capacidad de:

  • Describir los principales componentes de IBM Open Data Platform.
  • Describir los componentes principales del ecosistema de Apache Hadoop fundamentales para manipular y desarrollar proyectos de Big Data.
  • Describir la funcionalidad de cada componente de fuente abierta del ecosistema de Hadoop.

El Curso Oficial IBM Open Platform with Apache Hadoop está dirigido a administradores de sistemas, ingenieros de datos, científicos de datos, profesionales de BI, en general cualquier persona que quiera aprender sobre el manejo de las herramientas principales del ecosistema Hadoop y su distribución Open Platform de IBM con Apache Hadoop.

Para llevar el  Curso Oficial IBM Open Platform with Apache Hadoop se recomienda que el participante posea conocimientos básicos en virtualización, lenguajes de programación y bases de datos.

Estructura Curricular

IBM Open Platform con Apache Hadoop

  • Enumerar los principales componentes de IBM ODP.
  • Lista de componentes del ecosistema Apache Hadoop.
  • Describir la funcionalidad de los componentes de código abierto.

Apache Ambari

  • Comprender el propósito de Apache Ambari en ODP.
  • Comprender la arquitectura de Ambari.
  • Listar las funciones de los componentes principales de Ambari.

Sistema de archivos distribuidos de Hadoop HDFS

  • Describir la naturaleza del archivo distribuido de Hadoop. Sistema (HDFS).
  • Explicar funciones de NameNode y DataNodes.
  • Explicar el almacenamiento de archivos y la replicación de bloques.

MapReduce y YARN

  • Describir el modelo MapReduce v1
  • Enumerar las limitaciones de Hadoop 1 y MapReduce 1
  • Describir el modelo YARN, y comparar Hadoop 2/YARN con Hadoop 1
  • Hadoop Ecosystem Major Components

Apache Spark

  • Comprender el propósito de Apache Spark en el Ecosistema de Hadoop.
  • Describir el papel de un conjunto de datos distribuido resiliente.
  • Lanzar y usar las conchas Scala y Python de Spark.

Gestión de coordinación y gobernanza

  • Comprender los desafíos de las aplicaciones distribuidas.
  • Uso de la CLI de ZooKeeper para interactuar con los servicios.
  • Comprender el uso de Apache Slider con YARN para implementar y monitorear aplicaciones distribuidas.

Movimiento de datos

  • Lista de escenarios de carga aplicables a Hadoop.
  • Comprender cómo cargar datos en reposo y en movimiento.
  • Comprender cómo cargar datos de fuentes comunes.
  • Sqoop y Flume.

Almacenamiento y acceso a datos

  • Lista las características de los formatos de archivo de datos (archivos planos / de texto, CSV, XML, JSON, YAML).
  • Lista las características de los tipos de almacenamiento de datos NoSQL.
  • Describir el almacenamiento utilizado por HBase.
  • Comparar los lenguajes de programación de fuente abierta Pig y Hive.
  • Lista de características de R y Python.

Temas avanzados

  • Explicar los flujos de trabajo de Oozie.
  • Describir un flujo de trabajo en un procesamiento Big Data.
  • Comprender el uso de los motores de búsqueda de texto para explorar Big Data
  • Comprender el procedimiento de búsqueda de Apache Solr.

Duración y Horarios

En la modalidad Online:

El Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop tiene una duración de 0 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Mensual en el siguiente horario (*):

  • Miércoles: 18:00 a 22:00 horas.
  • Jueves: 18:00 a 22:00 horas.
  • Viernes: 18:00 a 22:00 horas.
  • Sábado: 08:30 a 12:30 horas.
  • Martes: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitido por BSG Institute.

Expositores

OSCAR PULIDO

Colombia

Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

Inversión

Precio Normal: US$ 790

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  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
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