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Curso Machine Learning: Presentación de resultados

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

La comunicación efectiva de los resultados es una fase vital de cualquier proyecto analítico. El curso de Presentación de Resultados tiene como objetivo proveer al estudiante los principios fundamentales utilizados en la comunicación de resultados de un proceso de análisis y/o de minería de datos. Al finalizar el estudiante tendrá las herramientas necesarias para comunicar los resultados de sus análisis de manera clara y efectiva ante cualquier tipo de audiencia.

FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: Por definir

DURACIÓN:

1 Mes

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Revisar los principios generales de una buena presentación.
Entender la importancia del contexto del análisis y la audiencia a quien se le presenta el análisis.
Aprender las buenas prácticas en visualización e infografías y utilizar las visualizaciones adecuadas de acuerdo con las ideas que se desea comunicar.
Dirigir la atención de la audiencia hacia las ideas más importantes en el proceso del análisis de datos y aprender a contar una historia con los datos y resultados del análisis.

Publico Objetivo

El curso está dirigido a:

Gerentes, analistas, miembros de equipos de Inteligencia de Negocios, personal administrativo, equipo CRM, Inteligencia comercial, Inteligencia de Clientes, ejecutivos de banca, retail y telecomunicaciones.
Ingenieros y profesionales que utilicen frecuentemente datos y otro tipo de información cuantitativa en sus labores.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Conocimientos de conceptos estadísticos básicos.
Conocimientos básicos de MS Excel.

Estructura Curricular

Vista Previa

Otros temas de comunicación de resultados y práctica

Cómo contar una historia con datos
Audiencia técnica vs. no técnica
Casos de estudio
Ejercicio práctico de presentación de resultados

Visualización y elementos de diseño

Escogiendo la visualización apropiada
Errores a evitar
Elementos de diseño
Desarrollando visualizaciones en MS Excel y Tableau

Revisión de interpretación y uso de conceptos de estadísticos

Tipos de variables y mediciones
Interpretación y uso de medidas de tendencia central
Interpretación y uso de medidas de posición
Interpretación y uso de medidas de dispersión

Resumen de los principios de una presentación efectiva

Principios generales de una presentación efectiva
Conociendo el contexto y la audiencia
Elementos de diseño y cómo contar una historia

Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:

Acceso a 8 horas cronológicas de clases.
Certificación emitida por BSG Institute.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute.

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Expositores

ELI IBARRA

Colombia

Master en Tecnologías de Información y Comunicación por la Universidad Pontificia Bolivariana – Colombia. Actualmente se desempeña como Consultor Senior Servicio Profesional en Genesys Telecommunications Laboratories INC y como Docente de Postgrado en el Politecnico Grancolombiano y Universidad Pontificia Bolivariana – UPB. Cuenta con más de 15 años de experiencia en estrategias de Business Intelligence, Customer Experience, Omnichannel y Marketing Digital. Es Miembro del Boulder Intelligence Brain Trust (BBBT) y ha ocupado cargos como Consultor de Tecnología en Infosoft C.A, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.