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Curso Procesos Estándares CRISP-DM

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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Acceso de Prueba Gratis

FECHAS DE INICIO

Online asincrónica: Julio 2022

DURACIÓN:

1 Mes

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Reconocer las ventajas de trabajar con un enfoque metodológico sistemático los proyectos de analítica de Big Data.
Identificar los elementos requeridos para el desarrollo de cada etapa de CRISP-DM para el desarrollo de proyectos de Big Data.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Personas con formación en Ingeniería o áreas afines con responsabilidad o interés en la planeación y control de proyectos de Analítica de Big Data.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Conocimientos básicos en procesos CRISP-DM.

Estructura Curricular

Vista Previa

Metodología CRISP DM

Proceso Minero
Cuatro niveles de CRISP-DM
Preparación de Datos
Modelamiento

Etapas de la metodología CRISP DM

Ejercicio de Aplicación
Introducción a R
Dataset Bankloan
Tipos de Modelos

Duración y Horarios

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:

Acceso a 8 horas cronológicas de clases.
Certificación emitida por BSG Institute.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute.

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Expositores

RICHARD FERNANDEZ

Perú

Master Scientiae en Estadística Aplicada por la universidad Nacional Agraria La Molina. Master en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Master Europeo en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por la Escuela de Organización Industrial, España. Actualmente trabaja como Científico de Datos y como Docente Universitario impartiendo cursos relacionados a Estadística. Cuenta con amplia experiencia en el sector bancario, con sólidos conocimientos de Estadística, Análisis Multivariado, Modelos de Minería de Datos, Machine Learning, Inteligencia de Negocios, Marketing e Investigación de Mercados. Ha ocupado cargos importantes como CEO en Strategic Business Analytics – BASTRAT, Líder Científico de Datos en Grupo El Comercio; entre otros.

MANUEL VALDIVIA

Perú

Magister en Estadística Aplicada por la Universidad Agraria La Molina. Cuenta con un Diplomado en Finanzas por La universidad Nacional de Ingeniería y en Gestión de Empresas por la Universidad San Ignacio de Loyola. Actualmente se desempeña como Consultor Senior de Business Analytics en Belcorp. Cuenta con amplia experiencia en Inteligencia de Negocios, Planeamiento, Riesgos y Tecnologías, Marketing Analítico y Estratégico, Minería de Hipervínculos en la Web y Minería de Contenido en Redes Sociales. Con dominio de paquetes Informáticos como Minitab, Rapid Miner, SAS Guide, SAS Miner, SPSS, SQL Server, Weka, entre otros. Se ha desempeñado como Especialista de Riesgos en Visanet – Perú.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.