Curso Procesos estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Noviembre 2021
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
- Reconocer las ventajas de trabajar con un enfoque metodológico sistemático los proyectos de analítica de Big Data.
- Identificar los elementos requeridos para el desarrollo de cada etapa de CRISP-DM para el desarrollo de proyectos de Big Data.
- Conocer las metodológicas generales en el desarrollo de modelos analíticos.
El curso está dirigido a:
- Personas con formación en Ingeniería o áreas afines con responsabilidad o interés en la planeación y control de proyectos de Analítica de Big Data.
- Conocimientos en estadistica básica (probabilistica e inferencial) y cálculo.
Estructura Curricular
Vista PreviaMetodología CRISP DM
- Crecimiento de los datos
- Analytics del Big Data
- Data Mining & Business Intelligence
- Data Mining & Business Intelligence II
Etapas de la metodología CRISP DM
- Data Mining & Business Intelligence - Caso Práctico
- Data Mining & Business Intelligence del Big Data
- Anexo II Árboles de Clasificaciones
- Cluster & Segmention
Duración y Horarios
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 4 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
Beneficios
El curso incluye los siguientes beneficios:
- Acceso a 4 horas cronológicas de clases.
- Certificación emitida por BSG Institute.
¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute.
Expositores
IGNACIO PEREZ
Colombia
Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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