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Curso Procesos estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Fechas de inicio

  • Online Julio 2020
  • Online 27 Octubre 2020

Inversión

Precio Normal: US$ 290

Al finalizar el Curso Procesos Estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data el participante estará en la capacidad de:

  • Reconocer las ventajas de trabajar con un enfoque metodológico sistemático los proyectos de analítica de Big Data.
  • Identificar los elementos requeridos para el desarrollo de cada etapa de CRISP-DM para el desarrollo de proyectos de Big Data.
  • Conocer las metodologidas generales en el desarrollo de modelos analiticos.

El Curso Procesos Estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data está dirigido a personas con formación en Ingeniería o áreas afines con responsabilidad o interés en la planeación y control de proyectos de Analítica de Big Data.

El curso Procesos Estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data requiere conocimientos en estadistica básica (probabilistica e inferencial) y cálculo.

Estructura Curricular

Metodología CRISP DM

  • Fundamentos y Conceptos básicos.
  • Metodología CRISP-DM, Conceptos Fundamentales y Etapas.

Etapas de la metodología CRISP DM

  • Preparación de Datos Mecanismos para el tratamiento de datos (limpieza, transformación, etc.): Imputación de valores perdidos, transformación de variables, tratamiento de atipicos, etc.
  • Modelamiento: Mecanismos para modelado de datos. Modelos para variables tipo intervalo y discretas. Mecanismos de selección de modelos.
  • Evaluación: Estudio del performance del modelo en una base OOT y OOS. Otros mecanismos para evaluación de modelos. Seguimiento Continuo de Modelos (Calibración y reestructuración de modelos)
  • Despliegue: Puesta en producción del modelo y cierre de proyectos.

Duración y Horarios

En la modalidad Online:

El Curso Procesos Estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data tiene una duración de 4 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Martes: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 4 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del curso.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

Si tiene alguna duda para esto solo tiene que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

IGNACIO PEREZ

Colombia

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.

Inversión

Precio Normal: US$ 290

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

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