Curso Procesos estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Presencial | Online
Fechas de inicio
- Lima Por definir
- Online asincrónica Diciembre 2020
- Online sincrónica 12 Enero 2021
Inversión
Precio al contado: US$ 290
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
- Reconocer las ventajas de trabajar con un enfoque metodológico sistemático los proyectos de analítica de Big Data.
- Identificar los elementos requeridos para el desarrollo de cada etapa de CRISP-DM para el desarrollo de proyectos de Big Data.
- Conocer las metodológicas generales en el desarrollo de modelos analíticos.
El curso está dirigido a:
- Personas con formación en Ingeniería o áreas afines con responsabilidad o interés en la planeación y control de proyectos de Analítica de Big Data.
- Conocimientos en estadistica básica (probabilistica e inferencial) y cálculo.
Estructura Curricular
Metodología CRISP DM
- Crecimiento de los datos
- Analytics del Big Data
- Data Mining & Business Intelligence
- Data Mining & Business Intelligence II
Etapas de la metodología CRISP DM
- Data Mining & Business Intelligence - Caso Práctico
- Data Mining & Business Intelligence del Big Data
- Anexo II Árboles de Clasificaciones
- Cluster & Segmention
Duración y Horarios
En la modalidad Presencial:
El Curso Procesos Estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data se desarrolla en el siguiente horario (*):
En Lima con una frecuencia Mensual:
- Sábado: 09:00 a 13:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.
En la modalidad Online:
El Curso Procesos Estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data tiene una duración de 4 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
- Martes: 19:00 a 23:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.
En la modalidad Online:
Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 4 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:
- Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del curso.
- Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.
Si tiene alguna duda para esto solo tiene que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute.
Expositores
IGNACIO PEREZ
ColombiaPh.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.
Inversión
Precio al contado: US$ 290
Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:
- Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
- Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
- Paypal.
Consultar Opción de Pago Personalizado
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