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Taller Introductorio al Análisis de datos con R

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Presentación

En estos últimos años el programa estadístico R se ha convertido en una de las herramientas más populares en el mundo para analítica de datos y big data. Este curso presenta una introducción a R, se presentan los conceptos más básicos y fundamentales a fin de llevar a los estudiantes a adquirir las bases necesarias para cursar exitosamente otros cursos del programa de Big Data que requieran el uso de R.

Fechas de inicio

  • Online Julio 2020

Inversión

Precio Normal: US$ 490

Al finalizar el Curso Taller Introductorio al Análisis de datos con R el participante estará en la capacidad de:

  • Comprender cómo funciona el entorno R.
  • Utilizar RStudio para facilitar el uso de R.
  • Comprender las principales estructuras de datos en R.
  • Comprender y utilizar las principales sentencias de programación.
  • Realizar análisis descriptivos de un conjunto de datos.
  • Producir algunas de las visualizaciones mas comunes en analítica de datos.
  • Tener las bases suficientes para utiliza R en cursos posteriores del programa.

El Curso Taller Introductorio al Análisis de datos con R está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos del lenguaje de programación R. Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en aprender sobre una de las herramientas mas populares para analítica de datos se beneficiará con este curso.

Para llevar el Curso Taller Introductorio al Análisis de datos con R es recomendable que el participante posea:

  • Aptitud para análisis razonamiento y cuantitativo.
  • Conocimiento a nivel conceptual de conceptos estadísticos básicos.
  • Experiencia en programación (No es indispensable).

Estructura Curricular Ver primera clase gratis

Introducción a R

  • Introducción a R, RStudio y manejo de vectores
  • Estructuras de datos: Matrices, listas y Dataframes
  • Temas de programación
  • Funciones útiles para analítica

Utilizando R para Analítica de Datos

  • Estadística y análisis descriptivo
  • Utilizando dplyr
  • Introducción a la visualización con R
  • Ejemplo práctico de aplicación

Duración y Horarios

En la modalidad Online

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del curso.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

Si tiene alguna duda solo tiene que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

VICTOR CARDOSO

Mexico

Ph.D. en Ciencias de la Computación y Master en Ciencias con especialidad en Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas - CIMAT México. Actualmente, se desempeña como Senior Developer Engineer en Intel de México. Cuenta con amplia experiencia en la resolución de problemas de optimización y modelado matemático.

ALVARO FUENTES

Colombia

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

Inversión

Precio Normal: US$ 490

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

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