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Taller Introductorio al Análisis de datos con R

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Presentación

En estos últimos años el programa estadístico R se ha convertido en una de las herramientas más populares en el mundo para analítica de datos y big data. Este curso presenta una introducción a R, se presentan los conceptos más básicos y fundamentales a fin de llevar a los estudiantes a adquirir las bases necesarias para cursar exitosamente otros cursos del programa de Big Data que requieran el uso de R.

Duración: 1 Mes

Fechas de inicio

  • Lima Por definir
  • Online Diciembre 2019
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el Curso Taller Introductorio al Análisis de datos con R el participante estará en la capacidad de:

  • Comprender cómo funciona el entorno R.
  • Utilizar RStudio para facilitar el uso de R.
  • Comprender las principales estructuras de datos en R.
  • Comprender y utilizar las principales sentencias de programación.
  • Realizar análisis descriptivos de un conjunto de datos.
  • Producir algunas de las visualizaciones mas comunes en analítica de datos.
  • Tener las bases suficientes para utiliza R en cursos posteriores del programa.

Público Objetivo

El Curso Taller Introductorio al Análisis de datos con R está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos del lenguaje de programación R. Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en aprender sobre una de las herramientas mas populares para analítica de datos se beneficiará con este curso.


Pre-Requisitos

Para llevar el Curso Taller Introductorio al Análisis de datos con R es recomendable que el participante posea:

  • Aptitud para análisis razonamiento y cuantitativo.
  • Conocimiento a nivel conceptual de conceptos estadísticos básicos.
  • Experiencia en programación (No es indispensable).

Estructura Curricular

Introducción a R

  • Introducción a R, RStudio y manejo de vectores
  • Estructuras de datos: Matrices, listas y Dataframes
  • Temas de programación
  • Funciones útiles para analítica

Utilizando R para Analítica de Datos

  • Estadística y análisis descriptivo
  • Utilizando dplyr
  • Introducción a la visualización con R
  • Ejemplo práctico de aplicación

Expositores

VICTOR CARDOSO (MEXICO)

Ph.D. en Ciencias de la Computación y Master en Ciencias con especialidad en Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas - CIMAT México. Actualmente, se desempeña como Senior Developer Engineer en Intel de México. Cuenta con amplia experiencia en la resolución de problemas de optimización y modelado matemático.

ALVARO FUENTES (COLOMBIA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:

  • Acceso a 8 horas de clases.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

Inversión

Al Contado desde US$ 490

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