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Bootcamp Geoestadística Avanzada

Área: Minería | Sub Área: Geoestadística
Este curso esta disponible solo en modalidad Presencial

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Presentación

El bootcamp se enfoca a la correcta elección de los parámetros que constituyen el plan de krigeado, los cuales son fundamentales para tener un modelo de bloques realmente óptimo, con ausencia de sesgos (global y condicional) y sin presencia de artefactos. También se analizaran desde un punto de vista práctico los problemas relacionados con la Geoestadística no lineal.

El krigeado o krigeage es el método geoestadístico estándar en la industria minera y existen numerosos paquetes computacionales para resolver los problemas prácticos. Sin embargo, en general, por razones que no provienen de la geoestadística, la aplicación de este método se ha visto desvirtuado en los últimos años, debido a la gran cantidad de variantes que ofrecen estos softwares.

El bootcamp se enfoca a estudiar en profundidad la influencia de la elección de los parámetros de krigeado y sus consecuencias prácticas sobre casos de depósitos mineros reales.

Se estudiarán temas que producen sesgos, los cuales pueden ser importantes, tales como mínimo y máximo de compósitos, radios de búsqueda, tratamiento de valores anómalos altos y anómalos bajos (outliers), máximo de compósitos por taladro, octantes, fronteras duras y blandas y el peligroso método de las “pasadas”.  Se revisará el cálculo y ajuste de variogramas y las consecuencias de utilizar otras herramientas tales como correlogramas o variograma no ergódico.  La geoestadística no lineal se estudiará desde un punto de vista práctico y se verán las limitaciones de las simulaciones condicionales y las transformaciones de datos (anamorfosis).

Duración: 1 Semana

Fechas de inicio

  • Lima 01 Julio 2019
Matricularme ahora

Objetivos

Al finalizar el bootcamp el participante estará en la capacidad de:

  • Desarrollar las competencias necesarias para construir el mejor modelo de bloques de un depósito minero.
  • Entender y aplicar bien la metodología del krigeage tal como la definió Georges Matheron en los años 1960. Peligros de una mala elección de parámetros.
  • Desarrollar las habilidades necesarias para pasar de manera exitosa las auditorías de recursos y reservas mineras.

Público Objetivo

El Bootcamp Geoestadística Avanzada está dirigido a profesionales con experiencia en aplicación de la geoestadística a depósitos mineros (ingenieros de minas, geólogos, etc.).


Pre-Requisitos

Se recomienda que el participante posea conocimientos en:

  • Estadistica aplicada básica.
  • Geoestadística lineal (variografía y krigeado).
  • Sistema operativo Windows y manejo de archivos de texto.

Estructura Curricular

Repaso de variografía y de krigeado (5 Horas Cronológicas)

  • Repaso de variografía. Variogramas relativos.
  • Varianza de estimación y krigeado.
  • Definición de plan de krigeado.

Desarrollo de la mina modelo: Se trata de un depósito de cobre porfídico, ya explotado, en el cual se pueden contrastar estimaciones con la realidad. Caracterización geoestadística del depósito (5 Horas Cronológicas)

  • Análisis exploratorio de los datos. Variografía. Variograma relativo.
  • Tamaño del bloque. Varianza de estimación y krigeado simple y ordinario.
  • Curva tonelaje-ley de corte del modelo de bloques. Bloques de tamaño variable.

Estudio de los parámetros. Radios de búsqueda, mínimo y máximo de compósitos, octantes, máximo de compósitos por taladro, “pasadas”, tratamiento de valores anómalos (10 Horas Cronológicas)

  • Radios de búsqueda. Mínimo y máximo. Valores anómalos.
  • Octantes y sus artefactos. Máximo de compósitos por taladro.
  • Las “pasadas” y sus problemas.

Conclusiones acerca de las buenas prácticas. Análisis de los diferentes métodos. Elaboración de un manual (10 Horas Cronológicas)

  • Comparación basada en el sesgo condicional.
  • Elaboración de un manual tutorial.
  • Recomendaciones prácticas.

Taller de Geoestadística no lineal (10 Horas Cronológicas)

  • Desagrupación de datos. Anamorfosis.
  • Simulación condicional. Sus limitaciones.
  • Métodos no lineales.

Expositores

MARCO ALFARO (CHILE)

Doctor en Ciencias y Técnicas Mineras por la Ecole Nationale Supérieure des Mines de París, Francia. Actualmente se desempeña como Gerente Corporativo de Reservas de Yamana Gold, Chile. Consultor Independiente, Gerente de Tecniterrae Ltda, Chile y Asesor permanente de empresas mineras como Soquimich, SQM Nitratos, Compañía Minera Los Pelambres, Compañía Minera Cerro Negro, Codelco. Ha ocupado el cargo de Jefe de Proyectos en reconocidas organizaciones como el Centro de Cálculo de la Escuela Superior de Ingenieros de Minas de Madrid, Centro de Investigación Minera y Metalúrgica CIMM y Metálica Consultores. Ha participado en estudios de reservas aplicados a más de 100 yacimientos. Con amplia experiencia docente en instituciones como la Universidad de Chile, Universidad de Santiago, Universidad de Antofagasta, Escuela de Minas de Madrid, Ecole des Mines de París – Francia.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el bootcamp recibirán las siguientes certificaciones: 

  • Certificación emitida por BSG institute.

En Lima con una frecuencia Diaria:

  • Lunes: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.
  • Martes: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.
  • Miércoles: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.
  • Jueves: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.
  • Viernes: 08:00 a 13:00 - 14:00 a 17:00 horas.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

  • Acceso a 40 horas cronológicas de clases.
  • Clases dictadas por un expositor reconocido internacionalmente.
  • Certificado emitido por BSG Institute.

Inversión

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