Machine Learning o Aprendizaje Automático es una disciplina de la Inteligencia Artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar de manera automática a partir de la experiencia. El Machine Learning hace uso de algoritmos que son capaces de aprender en la medida que son expuestos a nuevos datos, proporcionando resultados más precisos para identificar oportunidades que permitan una mejor toma de decisiones.
Los tipos de Aprendizaje de Machine Learning son: Supervisado y no Supervisado, el Aprendizaje Supervisado parte de la base de un conocimiento previo sobre el cual se basa para tomar decisiones y el Aprendizaje no supervisado, cuando se dispone de características generales de las cuales no conocemos la variable de respuesta, este tipo de aprendizaje tiene como principal objetivo la agrupación mediante la búsqueda de una estructura o patrón.
Algunos de los algoritmos más importantes son: Regresión Lineal, Regresión Logística, K-means y Clustering.
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