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Curso Oficial Microsoft Certified: Data Analyst Associate

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Presentación

El presente curso capacita a los estudiantes para que puedan obtener la certificación Microsoft Certified: Data Analyst Associate, analizando los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI, así mismo, mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales y explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. 

El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido, finalmente, mostrará cómo crear informes numerados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

Fechas de inicio

  • Online sincrónica 03 Diciembre 2020

Inversión

Precio en cuotas: 1 matrícula de US$ 490 y 4 cuotas mensuales desde US$ 290

Precio al contado: US$ 1490

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Describir el  portafolio de Power BI y el rol del analista de datos.
  • Explora la identificación y la conexión a diferentes fuentes de datos.
  • Describir los conceptos fundamentales de la limpieza y transformación de datos.
  • Describir los conceptos fundamentales del diseño de un modelo de datos.
  • Construir un modelo de datos.
  • Crear funciones y operadores DAX críticos para mejorar un modelo de datos.
  • Optimizar el rendimiento de un modelo.
  • Describir conceptos y principios de la construcción de un reporte.
  • Describir tópicos para mejorar la usabilidad y el rendimiento de los reportes.
  • Describir paneles,  sus características y su funcionalidad.
  • Mejorar los reportes  para obtener información analítica.
  • Describir los conceptos de la administración de activos de Power BI.
  • Describir reportes paginados.
El curso está dirigido a profesionales con experiencia en el análisis de datos y que deseen agregar técnicas de BI.

Para llevar el curso se requiere que el participante posea:

  • Conocimiento básico del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales e informes.
  • Conocimiento básico de análisis de datos.
  • Conocimiento de inglés técnico suficiente para la comprensión del material oficial de Microsoft.

Estructura Curricular Ver primera clase gratis

Introducción

  • El Portafolio de Power BI
  • Identificación de tareas del analista de datos

Obtener y perfilar datos

  • Fuentes de datos
  • Modos de almacenamiento
  • Rendimiento de consultas
  • Perfilamiento de los datos

Limpieza y transformación de datos

  • Facilidad de uso
  • Combinación de consultas
  • Limpieza y transformación de datos
  • Configuración de la carga de datos y resolución de errores

Diseñar un Modelo de Datos

  • Conceptos básicos de modelado de datos
  • Medidas y dimensiones
  • Modelo de rendimiento

Desarrollar un modelo de datos

  • Técnicas comunes de modelado de datos
  • Agregar columnas para soportar el modelo de datos
  • Seguridad a nivel de fila
  • Consideraciones de preguntas y respuestas

Crear cálculos de modelo con DAX

  • Introducción a DAX
  • Creación de tablas columnas y medidas
  • La Expresión CALCULATE
  • Funciones de inteligencia de tiempo

Optimizar el rendimiento del modelo

  • Afinamiento del modelo de datos
  • Cardinalidad
  • Identificar problemas de rendimiento

Crear informes

  • Selección de una visualización
  • Configuración de visualizaciones
  • Formatos de páginas
  • Mejoramiento de reportes

Mejora de informes para usabilidad y rendimiento

  • Marcadores y navegación
  • Diseño de páginas e interacciones 
  • Mejoramiento de informes

Administrar y compartir activos de Power BI

  • Gestión de conjuntos de datos
  • Configuración de seguridad a nivel de filas
  • Creación y administración de espacios de trabajo
  • Compartir y distribuir contenido

Trabajar con reportes paginados en Power BI

  • Introducción a los reportes paginados
  • Fuentes de datos y conjuntos de datos
  • Incorporar elementos visuales
  • Mejora y publicación de reportes

Duración y Horarios

En la modalidad Online:

El Curso Oficial Microsoft Certified: Data Analyst Associate tiene una duración de 41 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Jueves: 19:00 a 21:30 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán las siguientes certificaciones:

  • Certificación emitida por BSG Institute.
  • Certificación Oficial de Microsoft de participación en el curso.
  • Certificación Microsoft Certified: Data Analyst Associate emitida por Microsoft. (*)

(*) Sujeta al pago y aprobación del examen correspondiente.

NOTA: El material (formato digital) así como los exámenes de certificación estarán en idioma inglés.

Expositores

FREDDY JIMENEZ

Venezuela

Microsoft Certified Systems Administrator (MCSA) en SQL 2016 Database Development, MCSA en SQL Server 2014, MCSA en BI Reporting, Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) en Data Management and Analytics, MCSE en Data Platform, MCSE en Business Intelligence, Microsoft Certified Azure Fundamentals (MCAF), Microsoft Certified Trainer (MCT) y Microsoft Certified Professional (MCPS). Cuenta con amplia experiencia en Capacitación y Consultoría en las áreas de Base de Datos y Business Intelligence bajo la plataforma de Microsoft SQL Server, en Gerencia de Proyectos  en las áreas de Software,  Servicios e Infraestructura de TI. Ha ocupado cargos importantes como Gerente de Ventas en Vikua, Gerente de Desarrollo de Sistemas en FYC Group, entre otros.

Inversión

Precio en cuotas: 1 matrícula de US$ 490 y 4 cuotas mensuales desde US$ 290

Precio al contado: US$ 1490

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

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