.

Machine Learning: Clustering

Área: Big Data - Sub Área: Machine Learning

A diferencia del aprendizaje supervisado en Machine Learning, para el aprendizaje no supervisado se tiene conocimiento de las variables de entrada más se desconoce la variable objetivo. Una de las técnicas de Machine Learning más conocidas para el análisis de datos de tipo aprendizaje no supervisado, es el Clustering, que busca agrupar elementos tratando de lograr la máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre los grupos. En el presente whitepaper detallaremos el concepto, características y métodos que presenta dicha técnica.

Contenidos


  • Machine Learning Clustering

  • Clustering

  • Métodos jerárquicos

  • Métodos no jerárquicos

  • Conclusión


Descargar White Paper

Autorizo a BSG Institute, para que mi informacion de datos personales sea almacenada en base de datos Ver más

TAGS