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¿Qué es Apache Spark?
Apache Spark es un sistema de computación basado en Hadoop Map Reduce que permite dividir o pararelizar el trabajo mediante la combinación de un sistema de computación distribuida a través de clusters de ordenadores.
Spark toma los programas escritos en un lenguaje conciso de alto nivel y distribuye la ejecución de sus tareas en muchas máquinas. Lo logra a través de una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) marcos de datos y conjuntos de datos construidos sobre conjuntos de datos distribuidos resistentes (RDD).
Las principales características de Apache Spark son:
- Trabaja de forma integrada con Apache Hadoop.
- Consigue mucha mayor velocidad de procesamiento, gracias a su almacenamiento distribuido.
- Posee un desarrollo fácil y productivo.
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Este blog explica las funciónes de Apache Spark, flexibilidad y compatibilidad de esta herramienta Big Data de análisis de datos a gran escala.
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