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Microsoft MCSA Machine Learning

Presentación

El programa MCSA Machine Learning le permite al profesional demostrar su experiencia poniendo en marcha Microsoft Azure Machine Learning y Big Data con R Server y SQL R Services.

Obtenga una certificación Microsoft Machine Learning y construya su carrera profesional en puestos de Machine Learning, Data Scientists y Analistas de Datos, especialmente quienes procesan y analizan grandes conjuntos de datos usando R y usan servicios de Azure Cloud para crear e implementar soluciones inteligentes.

El Programa consta de dos cursos oficiales de Microsoft que lo preparan para obtener la certificación MCSA Machine Learning:

  • Curso 20773: Analizar Big Data con Microsoft R
  • Curso 20774: Ejecutar Cloud Data Science con Azure Machine Learning

Para obtener la certificación MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate): Machine Learning deberá aprobar los exámenes de cada curso respectivamente.

Duración: 5 Meses

Fechas de inicio

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Objetivos

Al finalizar el programa el participante estará en la capacidad de:

  • Entender cómo funcionan Microsoft R Server y Microsoft R Client.
  • Utilizar R Client con R Server para explorar Big Data en diferentes almacenes de datos.
  • Visualizar los datos mediante el uso de gráficos y diagramas.
  • Transformar y limpiar big data sets.
  • Implementar opciones para dividir trabajos de análisis en tareas paralelas.
  • Construir y evaluar modelos de regresión generados a partir de big data.
  • Crear, puntuar e implementar modelos de partición generados a partir de big data.
  • Use R en los entornos de SQL Server y Hadoop.
  • Explicar Machine Learning, y cómo se usan algoritmos e idiomas.
  • Describir el propósito de Azure Machine Learning y enumere las principales características de Azure Machine Learning Studio.
  • Subir y explorar varios tipos de datos en Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar técnicas para preparar conjuntos de datos listos para usar con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar técnicas de selección de ingeniería y técnicas de selección en conjuntos de datos que se utilizarán con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar algoritmos de regresión y redes neuronales con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar algoritmos de clasificación y agrupación en con Azure Machine Learning.
  • Usar R y Python con Azure Machine Learning, y elija cuándo usar un idioma en particular.
  • Explorar y usar hiperparámetros y múltiples algoritmos y modelos, y sea capaz de calificar y evaluar modelos.
  • Explorar cómo proporcionar a los usuarios finales los servicios Azure Machine Learning y cómo compartir los datos generados a partir de los modelos Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar Servicios Cognitivos de API para el procesamiento de texto e imágenes, para crear una aplicación de recomendación y describir el uso de redes neuronales con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar HDInsight con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar R y R Server con Azure Machine Learning, y explique cómo implementar y configurar SQL Server para admitir los servicios R.

Público Objetivo

El programa MCSA Machine Learning está dirigido a profesionales de TI que quieran analizar grandes conjuntos de datos dentro de un entorno de big data y Azure Machine Learning; además de Desarrolladores, Ingenieros de sistemas y los Profesionales de la Información que desean adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para implementar soluciones compatibles basadas en Azure Machine Learning e integrar los análisis R en sus soluciones.


Pre-Requisitos

Se recomienda que el participante posea:

  • Experiencia en programación con R y familiaridad con paquetes R comunes.
  • Conocimiento de métodos estadísticos comunes y mejores prácticas de análisis de datos.
  • Conocimiento básico del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
  • Conocimiento de trabajo de bases de datos relacionales.
  • Conocimientos de inglés técnico suficiente para la comprensión del material oficial de Microsoft.

Estructura Curricular

Curso 20773: Analizar Big Data con Microsoft R (24 horas cronológicas)

  • Microsoft R Server y R Client
  • Explorando Big Data
  • Visualización de Big Data
  • Procesamiento de Big Data
  • Paralelizar operaciones de análisis
  • Creación y evaluación de modelos de regresión
  • Creación y evaluación de modelos de particionamiento
  • Procesamiento de Big Data en SQL Server y Hadoop

Curso 20774: Ejecutar Cloud Data Science con Azure Machine Learning (40 horas cronólogicas)

  • Introducción a Machine Learning
  • Introducción a Azure Machine Learning
  • Gestión de conjuntos de datos
  • Preparación de datos para usar con Azure Machine Learning
  • Uso de ingeniería de características y selección
  • Construcción de modelos de Azure Machine Learning
  • Uso de la clasificación y agrupación con modelos de Azure Machine Learning.
  • Utilizando R y Python con Azure Machine Learning.
  • Inicialización y optimización de modelos de Machine Learning
  • Uso de modelos de Azure Machine Learning
  • Utilizando servicios cognitivos
  • Utilizando Machine Learning con HDInsight
  • Utilizando R Services con Machine Learning

Expositores

NICOLAS NAKASONE (PERU)

Microsoft Certified Trainer (MCT), Microsoft Certified IT Professional Business Intelligence y Microsoft Certified Solution Associate SQL Server. Con una amplia experiencia profesional en proyectos de tecnologías de información y Business Intelligence ha ocupado cargos como Jefe de Servicios Informáticos y Arquitectura para el Grupo El Comercio, Jefe de Proyectos en PERU.COM, Gestor de Proyectos de Integración de Plataforma de Datos e Inteligencia de Negocios para DATCO SAC y ha laborado como consultor del rubro en empresas como Deloitte y Cosapi.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán las siguientes certificaciones:

  • Certificación emitida por BSG Institute
  • Certificación Microsoft Certified Solutions Associate: Machine Learning emitido por Microsoft. (*)
  • Certificación Oficial de Microsoft de participación en cada uno de los cursos:

          Curso 20773: Analizar Big Data con Microsoft R.

          Curso 20774: Ejecutar Cloud Data Science con Azure Machine Learning

(*) Sujeta al pago y aprobación de los exámenes siguientes:

  • Examen 70-773/Curso 20773
  • Examen 70-774/Curso 20774

NOTA: Todo el material (formato digital) así como los exámenes de certificación estarán en idioma inglés.

Para poder acceder al programa a continuación se detallan los requisitos de hardware, software y conexión a internet:

  • Sistema operativo: Windows 8, 8.1 o 10, en la versión Professional o superior.
  • Equipo multimedia (Obligatorio): Tarjeta de sonido, Micrófono del equipo y Altavoz o Auriculares.
  • Navegador de Internet: Internet Explorer 9 ó Superior, Chrome, Firefox.
  • Velocidad de conexión a internet (*) Mínimo requerido : 4MB

(*) La conexión debe ser por cable, no vía inalámbrica (WiFi), no es recomendable la conexión vía satélite o por conexión de celular.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

  • Acceso a 64 horas de clases a través de nuestra plataforma virtual en las fechas establecidas
  • Certificación emitida por BSG Institute.
  • Certificación Oficial de Microsoft de participación en cada uno de los cursos. 
  • Certificación Microsoft Certified Solutions Associate: Machine Learning (1)
  • Entrega de material digital oficial de Microsoft.
  • Acceso a Oficial Lab Online.

(1)   Sujeto al pago y aprobación de los siguientes exámenes:

  • Examen 70-773/Curso 20773
  • Examen 70-774/Curso 20774

NOTA: Todo el material (formato digital) así como los exámenes de certificación estarán en idioma inglés

Inversión

1 cuota inicial de US$ 490 y 5 cuotas mensuales desde US$ 190

o Al contado desde: US$ 1290

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.