Big Data son activos de gran volumen, alta velocidad y/o alta variedad de información estructurada y no estructurada que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir descubrir patrones en dicha información, que permitan mejorar en la toma de decisiones y optimizar los procesos dentro de las organizaciones.
El desafío del Big Data consiste en buscar, capturar, almacenar, compartir, analizar y agregar valor a los datos con los que cuenta una organización; información que en su momento era inaccesible. No es relevante el volumen de datos o su naturaleza, lo que importa es su valor potencial que sólo las nuevas tecnologías especializadas en Big Data pueden explotar, brindando beneficios como la mejora en el proceso de toma de decisiones.
Este blog explica las funciónes de Apache Spark, flexibilidad y compatibilidad de esta herramienta Big Data de análisis de datos a gran escala.