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Blogs, Artículos, Cursos, Programas, Certificaciones relacionados con Big Data
¿Qué es Big Data?
Big Data son activos de gran volumen, alta velocidad y/o alta variedad de información estructurada y no estructurada que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir descubrir patrones en dicha información, que permitan mejorar en la toma de decisiones y optimizar los procesos dentro de las organizaciones.
El desafío del Big Data consiste en buscar, capturar, almacenar, compartir, analizar y agregar valor a los datos con los que cuenta una organización; información que en su momento era inaccesible. No es relevante el volumen de datos o su naturaleza, lo que importa es su valor potencial que sólo las nuevas tecnologías especializadas en Big Data pueden explotar, brindando beneficios como la mejora en el proceso de toma de decisiones.
Cursos, Programas, Certificaciones
Inversión: 1 cuota inicial de US$ 390 y 8 cuotas mensuales de US$ 230
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Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 6 cuotas mensuales de US$ 240
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Inversión: 1 cuota inicial de US$ 690 y 2 cuotas mensuales de US$ 380
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Blog
Apache Spark: Flexibilidad y Procesamiento en Big Data
Este blog explica las funciónes de Apache Spark, flexibilidad y compatibilidad de esta herramienta Big Data de análisis de datos a gran escala.
White Papers
¿Qué es Big Data?
En este whitepaper se revisarán aspectos sobre la evolución, concepto y características de Big Data, así como sus aplicaciones.
¿Qué es Apache Hadoop?
En el whitepaper ¿Qué es Apache Hadoop? conoceremos a profundidad sobre Apache Hadoop, una solución líder de Big Data.
¿Qué es Apache Spark?
En el whitepaper ¿Qué es Apache Spark? se revisará el concepto y características de Apache Spark y el porqué de su importancia.
CRISP-DM: Una Metodología para Proyectos de Data Mining
El whitepaper CRISP-DM: Una Metodología para proyectos de Datamining muestra las características de esta metodología y los procesos que la conforman
Desarrollo de Aplicaciones Interactivas con Shiny
Este whitepaper brinda la definición de Shiny, una herramienta para desarrollar aplicaciones interactivas, y detalla las funciones de esta.
Casos de Éxito en Big Data
El whitepaper Big Data: Casos de éxito presenta empresas que lograron triunfar utilizando el Big Data como herramienta de mejora.
¿Qué es HDFS: Hadoop Distributed File System?
El whitepaper Hadoop: HDFS describe el componente HDFS de Apache Hadoop, así como sus características y funciones.
¿Qué es Hadoop MapReduce?
En el whitepaper Hadoop: MapReduce se describen las principales características y el funcionamiento de MapReduce, considerado el corazón de Hadoop.
¿Qué son los Árboles de Decisión en Machine Learning?
El whitepaper detalla el concepto y las características de los Árboles de Decisión, una técnica aplicada en Machine Learning por su nivel de exactitud.
¿Qué es el Clustering en Machine Learning?
El whitepaper detalla el concepto, características y métodos del Clustering, una técnica de Machine Learning para el análisis de datos.
¿Qué es el Análisis de Regresión en Machine Learning?
El whitepaper Machine Learning: Análisis de Regresión detalla una de las técnicas más conocidas de Machine Learning de tipo aprendizaje supervisado.
¿Qué es el Aprendizaje Supervisado y No Supervisado en Machine Learning?
El whitepaper revisa el concepto y características de los tipos de aprendizaje que comprende Machine Learning: aprendizaje supervisado y no supervisado.
Máquina de Vectores de Soporte (SVM) en Machine Learning
El whitepaper Machine Learning: Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) brinda la definición y aspectos principales de esta técnica de clasificación.
¿Qué es el Modelamiento por Uplift en Machine Learning?
El whitepaper muestra el concepto y características del Modelamiento por Uplift y cómo mediante su aplicación podremos obtener mejores resultados.
¿Qué son las Redes Neuronales Artificiales?
En el whitepaper Machine Learning: Redes Neuronales se detallan las características de esta técnica de Machine Learning inspirada en el cerebro humano.
Machine Learning y Data Mining
En el whitepaper Machine Learning y Data Mining se detallan los conceptos y las características de estos dos términos inmersos en el área de Big Data.
¿En qué consiste el Text Mining en Machine Learning?
El whitepaper Machine Learning: Text Mining revisa el concepto y características de la Minería de Texto que permite evaluar información no estructurada.
Python y R enfocados al Desarrollo de Aplicaciones Big Data
El whitepaper revisa las características de los lenguajes de programación Python y R, y brinda un concepto de su funcionamiento y aplicación en Big Data.
Métricas para evaluar Modelos Predictivos: Curvas Lift y ROC
Este whitepaper define y detalla las Curvas Lift y ROC, métricas y herramientas fundamentales para realizar la evaluación de modelos predictivos.
Herramientas de Apache Hadoop: PIG, Hive y Flume
En este whitepaper se revisan las características y la arquitectura de los componentes de Apache Hadoop: Pig, Hive y Flume.
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