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Curso AWS Certified Machine Learning – Specialty

Área: Big Data | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

El presente curso valida la capacidad de un participante para diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones de aprendizaje automático (ML) para distintos problemas de negocio. La ruta de aprendizaje del curso AWS Certified Machine Learning – Specialty está dirigida a personas que desempeñan un rol de desarrollo o ciencia de datos.

FECHAS DE INICIO

  • Online asincrónica: Enero 2021

DURACIÓN:

3 Meses

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Seleccionar y justificar el enfoque ML apropiado para un problema de negocios presentado.
  • Identificar los servicios de AWS adecuados para implementar soluciones de ML.
  • Diseñar e implementar soluciones de ML escalables, optimizadas en costos, confiables y seguras.

El curso está dirigido a:

  • Profesionales de la industria de TI que desempeñen un rol de científico de datos, Arquitecto de datos, ingeniero de datos, arquitecto de soluciones o algún rol asociado.
Para llevar el curso se requiere que el participante posea:

  • De 1 a 2 años de experiencia en el desarrollo, la arquitectura o la ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje profundo y aprendizaje automático en la nube de AWS.
  • Experiencia realizando optimización básica de hiperparámetros.
  • Experiencia con ML y marcos de aprendizaje profundo.

Estructura Curricular

Introducción a ML

  • Importancia de ML
  • Introducción al curso de ML
  • Acerca del examen
  • Acerca del curso ML

Ingesta de datos

  • Introducción
  • Almacenamiento de datos.
  • Herramientas de migración
  • Herramientas complementarias

Streaming de datos

  • Introducción
  • Kinesis data streams
  • Kinesis data firehose
  • Kinesis data analytics

Preparación de datos

  • Introducción
  • Preparación de datos parte 1
  • Preparación de datos parte 2
  • Herramientas de preparación de datos
  • Preparación de datos

Análisis de datos y visualización

  • Introducción
  • Relaciones y comparaciones
  • Distribuciones y composiciones
  • Tipos de visualización

Modelado de datos

  • Introducción
  • Preparación de datos
  • Modelado en sagemaker
  • Entrenamiento en sagemaker

Algoritmos

  • Introducción
  • Regresión, clusterización
  • Clasificación y análisis de imágenes
  • Detección de anomalías

Algoritmos parte 2

  • Análisis de texto, forecasting
  • Reinforcement learning
  • Aprendizaje conjunto
  • Conclusiones

Evaluación y optimización

  • Introducción
  • Monitoreo y análisis
  • Evaluación del modelo
  • Tuneo del modelo

Implementación y operación

  • Introducción
  • Deployments
  • Seguridad
  • Implementación y operación

Duración y Horarios

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 4 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 40 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual y Q&A Webinars donde podrá despejar sus dudas y consultas con los expositores del curso en tiempo real.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:


Versión Básica

  • Acceso a 40 horas cronológicas de clases.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

Versión Profesional

Todos los beneficios de la versión básica ademas de:

  • Certificación Amazon Web Services Certified Machine Learning – Specialty emitida por Amazon. (*)

(*) Sujeto a la aprobación del examen correspondiente.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán las siguientes certificaciones:

  • Certificación Amazon Web Services Certified Machine Learning – Specialty emitida por Amazon (*)
  • Certificación emitida por BSG Institute.

(*) Incluido solo en la versión profesional. Sujeto a la aprobación del examen: AWS Certified Machine Learning – Specialty


Detalles del examen:

  • Formato: Preguntas de opción múltiple.
  • Duración: 180 minutos para completar el examen.
  • Idioma: Disponible en inglés

Expositores

CARLOS ZAMBRANO

Colombia

AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate y AWS Certified SysOps Administrator – Associate por la Amazon Web Services. Certificado en ITIL Foundation Examination por la APMG International. Magister en Tecnologías de Información para el Negocio por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente, se desempeña como Cloud Engineer Semi Senior Avanzado en la empresa GLOBANT en Colombia. Cuenta con amplia experiencia en la transformación de las estrategias del área ejecutiva en acciones concretas a través de la tecnología de información.

Inversión


Versión Básica

En Cuotas:
1 matricula de US$ 490
4 cuotas mensuales desde US$ 290

Al contado:
US$ 1490

Formas de Pago


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