Curso AWS Certified Machine Learning – Specialty
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Enero 2021
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
- Seleccionar y justificar el enfoque ML apropiado para un problema de negocios presentado.
- Identificar los servicios de AWS adecuados para implementar soluciones de ML.
- Diseñar e implementar soluciones de ML escalables, optimizadas en costos, confiables y seguras.
El curso está dirigido a:
- Profesionales de la industria de TI que desempeñen un rol de científico de datos, Arquitecto de datos, ingeniero de datos, arquitecto de soluciones o algún rol asociado.
- De 1 a 2 años de experiencia en el desarrollo, la arquitectura o la ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje profundo y aprendizaje automático en la nube de AWS.
- Experiencia realizando optimización básica de hiperparámetros.
- Experiencia con ML y marcos de aprendizaje profundo.
Estructura Curricular
Introducción a ML
- Importancia de ML
- Introducción al curso de ML
- Acerca del examen
- Acerca del curso ML
Ingesta de datos
- Introducción
- Almacenamiento de datos.
- Herramientas de migración
- Herramientas complementarias
Streaming de datos
- Introducción
- Kinesis data streams
- Kinesis data firehose
- Kinesis data analytics
Preparación de datos
- Introducción
- Preparación de datos parte 1
- Preparación de datos parte 2
- Herramientas de preparación de datos
- Preparación de datos
Análisis de datos y visualización
- Introducción
- Relaciones y comparaciones
- Distribuciones y composiciones
- Tipos de visualización
Modelado de datos
- Introducción
- Preparación de datos
- Modelado en sagemaker
- Entrenamiento en sagemaker
Algoritmos
- Introducción
- Regresión, clusterización
- Clasificación y análisis de imágenes
- Detección de anomalías
Algoritmos parte 2
- Análisis de texto, forecasting
- Reinforcement learning
- Aprendizaje conjunto
- Conclusiones
Evaluación y optimización
- Introducción
- Monitoreo y análisis
- Evaluación del modelo
- Tuneo del modelo
Implementación y operación
- Introducción
- Deployments
- Seguridad
- Implementación y operación
Duración y Horarios
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 4 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 40 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual y Q&A Webinars donde podrá despejar sus dudas y consultas con los expositores del curso en tiempo real.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
Beneficios
El curso incluye los siguientes beneficios:
Versión Básica
- Acceso a 40 horas cronológicas de clases.
- Certificación emitida por BSG Institute.
Versión Profesional
Todos los beneficios de la versión básica ademas de:
- Certificación Amazon Web Services Certified Machine Learning – Specialty emitida por Amazon. (*)
(*) Sujeto a la aprobación del examen correspondiente.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán las siguientes certificaciones:
- Certificación Amazon Web Services Certified Machine Learning – Specialty emitida por Amazon (*)
- Certificación emitida por BSG Institute.
(*) Incluido solo en la versión profesional. Sujeto a la aprobación del examen: AWS Certified Machine Learning – Specialty
Detalles del examen:
- Formato: Preguntas de opción múltiple.
- Duración: 180 minutos para completar el examen.
- Idioma: Disponible en inglés
Expositores
CARLOS ZAMBRANO
Colombia
AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate y AWS Certified SysOps Administrator – Associate por la Amazon Web Services. Certificado en ITIL Foundation Examination por la APMG International. Magister en Tecnologías de Información para el Negocio por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente, se desempeña como Cloud Engineer Semi Senior Avanzado en la empresa GLOBANT en Colombia. Cuenta con amplia experiencia en la transformación de las estrategias del área ejecutiva en acciones concretas a través de la tecnología de información.
Inversión
Versión Básica
Formas de Pago
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