Duración: 2 meses
Fechas de inicio
- Online Febrero 2019
- Bogota 06 Abril 2019
- Lima 02 Agosto 2019
Objetivos
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
- Presentar la arquitectura básica para el desarrollo de aplicaciones de Big Data.
- Conocer las herramientas que envuelven el ecosistema de Hadoop fundamentales para manipular y desarrollar proyectos de Big Data.
- Identificar posibles aplicaciones donde se puedan utilizar las herramientas y técnicas de Big Data.
Público Objetivo
El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre el desarrollo de aplicaciones de Big Data y el manejo de sus herramientas en el desarrollo de aplicaciones para uso personal como comercial.
Pre-Requisitos
Se recomienda que el participante posea:
- Conocimientos básicos en Virtualización, lenguajes de programación y bases de datos.
- Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.
Estructura Curricular
Ecosistema Hadoop
- El stack básico de Hadoop
- Modulos del framework-basic de Apache
- Hadoop Zoo. Aplicaciones con base Hadoop.
- Hadoop Ecosystem Major Components
HDFS Hadoop Distributed File System y MapReduce
- Arquitectura y Configuración de HDFS
- Desempeño utilización de HDFS.
- Introducción al MapReduce
- Ejemplos, principios y aplicaciones que utilizan HDFS y MapReduce.
Sqoop y Hive
- Introducción a Sqoop
- Cargar Datos con Sqoop
- Introducción a Hive
- Arquitectura, componentes y comandos de Hive. Solución de aplicaciones utilzando Hive.
Flume y Spark
- Introducción a Flume y como utilizar Flume
- Introducción a Apache Spark
- Datasets Distribuidos Resilientes
- Análisis de datos con Spark. Desarrollo de aplicaciones utilizando Spark.
Expositores
ALBERTO DE OBESO (MEXICO)
PhD in Informatics de la University of Sussex – Brighton de Reino Unido. Actualmente se desempeña como Director de la División de Big Data para Intersys Consulting. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo y Diseño de Software Primarily con NET Technologies and Java (Requirement’s Assessment, Analysis, Design, Development, Testing, Deployment and Maintenance) y Business Intelligence Solutions (Data Science, Data Modeling, Data Visualization, Expert Systems, Cognitive Modeling). Ocupó el cargo de Scientist/Solution Architect en Hewlett Packard, Intel Corporation y Luxoft, en México.
WILHELMUS VAN DER HAM (HOLANDA)
Master en Interacción con Medios Humanos por la University Twente - Holanda. Actualmente se desempeña como Scientific Data en Globant Bogotá y ha ocupado cargos como Scientific Data en Quby - Amsterdam, Scientific Programmer en Vrije Universiteit Amsterdam e Ingenierio de Software en Ortec.
CESAR DIAZ (COLOMBIA)
Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación por haber arobado el curso: "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop" emitida por BSG Institute.
En la modalidad Presencial:
El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop se desarrolla en el siguiente horario (*):
En Bogota con una frecuencia Quincenal:
- Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.
En Lima con una frecuencia Mensual:
- Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
- Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
- Domingo: 09:00 a 13:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.
En la modalidad Online:
Usted tiene 2 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 32 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:
- Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
- Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.
Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet
Ahora puede visualizar sus sesiones de clases donde quiera que se encuentre desde un dispositivo móvil: tablet o smartphone sin conexión permanente a internet. Con BS PLAY es posible poder visualizar las sesiones de clase desde su oficina, en el camino al trabajo, cuando este viajando o en cualquier zona alejada donde se encuentre.
Con BS PLAY podrá:
• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.
• Visualizar sus sesiones de clases sin tener que estar conectado a internet de manera permanente, previamente debe descargar los contenidos en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.
DUDAS E INFORMACIÓN
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LLÁMENOS a costo de llamada local
Beneficios
- Acceso a 32 horas cronológicas de clase.
- Certificación por haber arobado el curso: "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop" emitida por BSG Institute.
Inversión
Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.
Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:
- Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
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