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Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop

Área: Big Data | Sub Área: Hadoop

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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Acceso de Prueba Gratis

FECHAS DE INICIO

Online asincrónica: Mayo 2021
Online sincrónica: 12 Agosto 2021

DURACIÓN:

2 Meses

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Presentar la arquitectura básica para el desarrollo de aplicaciones de Big Data.
Conocer las herramientas que envuelven el ecosistema de Hadoop fundamentales para manipular y desarrollar proyectos de Big Data.
Identificar posibles aplicaciones donde se puedan utilizar las herramientas y técnicas de Big Data.

Publico Objetivo

El curso está dirigido a:

Cualquier persona que quiera aprender sobre el desarrollo de aplicaciones de Big Data y el manejo de sus herramientas en el desarrollo de aplicaciones para uso personal como comercial.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Conocimientos básicos en Virtualización, lenguajes de programación y bases de datos.

Estructura Curricular

Vista Previa

Ecosistema Hadoop

Conceptos, Retos y Oportunidades
Visión General
Perfil Ligado a la Tecnología
Un Poco de los Modelos
Big Data Hadoop Spark
Configuración, Demonios
Map Reduce
Cluster Hadoop
Configuración Cluster en Hadoop
Revisión de las Interfaces de Red
Configuración del Cluster
Demonio y Comprobación del Funcionamiento
Namenode y Clouster Claudera

HDFS Hadoop Distributed File System y MapReduce

HDFS y Map Reduce
Uso de Comandos Básicos
PIG
Pig Latin

Sqoop y Hive

HIVE
Metastore
Word Count - Ejemplos
Trabajando con Json
SQOOP

Flume y Spark

Spark
Spark Core, SQL, Streaming, MLib
Map Reduce
Socket
Ejemplos
Ejemplos e Integraciones
FLUME
Apache FLUME - Sinks
Apache FLUME - Ejercicios

Duración y Horarios

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Jueves: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 2 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 28 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:

Acceso a 28 horas cronológicas de clases.
Certificación emitida por BSG Institute.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute.

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Expositores

OSCAR PULIDO

Colombia

Master en Big Data & Business Analytics por la Universidad de Alcalá de España. Cuenta con especialización en Base de Datos por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Actualmente, se desempeña como Big Data Architect en la empresa Globant de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Técnicas y Herramientas Big Data, Proyectos de BI, Administración Bases de Datos NoSQL y Relacionales, Auditoria, Tuning, Afinamiento PL/SQL, Análisis, Consultoría, Arquitectura, Desarrollo de Proyectos de Implementación, Personalización e Integración de Core Bancario, Analítica, Desarrollo e Industrialización de Modelos con Pyspark y Spark Scala. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

DAVID LOPEZ

Mexico

Magister en Data Science por el Instituto Tecnológico Autónomo – ITAM de México. Cuenta con amplia experiencia en Implementación de Modelos Predictivos utilizando diversas tecnologías como; R, PHP, Python, Scala, Java, Objective-C, PHP, MongoDB, Hadoop, Pig, Hive, Spark, Apache, Django, Nginx, entre otros. Actualmente se desempeña como Data Scientist y Experto en Big Data en la empresa SISDEF Ltda. Es miembro fundador de la Sociedad de Data Scientists de México. Es Ingeniero en Computación por el Instituto Tecnológico Autónomo – ITAM de México.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.