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Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online asincrónica: Enero 2021

DURACIÓN:

2 Meses

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Aprender la estructura del programa R.
  • Comprender elementos claves de programación en R.
  • Crear reportes en R.
  • Desarrollar aplicaciones en R.

El curso está dirigido a:

  • Profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos de la estructura, programación, reportes y desarrollo de aplicaciones en el programa estadístico R.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

  • Aptitudes hacia la matemática y programación.
  • Conocimientos básicos de estadística, matemática y programación (no indispensable).

Estructura Curricular

Introducción al lenguaje de programación R

  • Introducción a R y Rstudio orientado al Desarrollo de Aplicaciones
  • Vectores en R
  • Matrices, Listas y Sentencias de Programación
  • Data Frames

Usando y programando en R

  • Nuestro Primer Análisis de Datos en R
  • Trabajando con Texto y Fechas
  • Funciones Áštiles
  • Algunas Sentencias y Herramientas de Programación en R

Procesamiento y Análisis con tidyverse

  • Utilizando dplyr en R
  • Tidy Data y Operaciones Relacionales
  • Otros Paquetes y Funciones Tidyverse
  • Ejemplo de Aplicación: Credit Card Default

Visualización en R

  • Introducción a la Visualización y a ggplot2
  • Visualizaciones comunes en Analítica de Datos
  • Visualización como Forma de Comunicación
  • Análisi Exploratorio de Datos

Analítica Predictiva y Machine Learning en R

  • Introducción a la Analítica Predictiva
  • Modelos de Regresión para Analítica Predictiva en R
  • Modelos de Clasificación
  • Evaluación de Modelos Predictivos

Proyectos de Analítica

  • Limpieza de un Conjunto de Datos
  • Prediciendo Precios de Casas
  • Prediciendo Default en Tarjetas de Crédito - Parte 1
  • Prediciendo Default en Tarjetas de Crédito - Parte 2

Desarrollo de aplicaciones interactivas con Shiny

  • Rmarkdown
  • Introducción a Shiny
  • Desarrollando una Aplicación Interactiva, Parte 1
  • Desarrollando una Aplicación Interactiva, Parte 2

Introducción al Big Data con Spark

  • Introducción al Big Data y al Enfoque Spark
  • Los Elementos de Spark
  • Usando Spark con R - SparkR
  • Un Proyecto con SparkR

Duración y Horarios

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 2 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 30 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:


  • Acceso a 30 horas cronológicas de clases.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.


Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

ALVARO FUENTES

Colombia

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

CALEB TERREL

Perú

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2 Por IBM. Cuenta con especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en SPSS Andino. Es consultor estadístico experto en Data Mining, ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec, entre otros.

Inversión


Al contado:
US$ 690

Formas de Pago


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