.
Inicio / Cursos / Big Data / Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R

Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: 2 meses

Fechas de inicio

  • Online Agosto 2019
  • Lima 11 Octubre 2019
  • Bogota 25 Enero 2020
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Aprender la estructura del programa R.
  • Comprender elementos claves de programación en R.
  • Crear reportes en R.
  • Desarrollar aplicaciones en R.

Público Objetivo

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos de la estructura, programación, reportes y desarrollo de aplicaciones en el programa estadístico R.


Pre-Requisitos

Se recomienda que el participante posea:

  • Aptitudes hacia la matemática y programación.
  • Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Estructura Curricular

Introducción al R.

  • Origen y desarrollo del R
  • Ventajas y desventajas.
  • Instalación de R.
  • Instalación del entorno de trabajo RStudio.
  • Instalación de paquetes.

Programación en R

  • Crear funciones en R.
  • Dplyr (%>%)
  • Ggplot
  • Tidyr

Modelos en R

  • lm()
  • Training test set
  • Validar model
  • Feature selection

Introducción a Big Data

  • Fuentes de datos Big Data
  • Necesidades de procesamiento

R Markdown: Reportes en R

  • Crear reportes en R

Modelo MapReduce

  • Procesamiento en paralelo

Introducción a Hadoop

  • Ecosistema Hadoop

Apache SparkR

  • Apache SparkR

El framework Shiny para el desarrollo de aplicaciones en R 


Expositores

ALVARO FUENTES (COLOMBIA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

ALBERTO DE OBESO (MEXICO)

PhD in Informatics de la University of Sussex – Brighton de Reino Unido. Actualmente se desempeña como Director de la División de Big Data para Intersys Consulting. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo y Diseño de Software Primarily con NET Technologies and Java (Requirement’s Assessment, Analysis, Design, Development, Testing, Deployment and Maintenance) y Business Intelligence Solutions (Data Science, Data Modeling, Data Visualization, Expert Systems, Cognitive Modeling). Ocupó el cargo de Scientist/Solution Architect en Hewlett Packard, Intel Corporation y Luxoft, en México.

WILHELMUS VAN DER HAM (HOLANDA)

Master en Interacción con Medios Humanos por la University Twente - Holanda. Actualmente se desempeña como Scientific Data en Globant Bogotá y ha ocupado cargos como Scientific Data en Quby - Amsterdam, Scientific Programmer en Vrije Universiteit Amsterdam e Ingenierio de Software en Ortec.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación por haber aprobado el curso: "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R" emitida por BSG Institute.

En la modalidad Presencial:

El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

En Bogota con una frecuencia Quincenal:

  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 3 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 32 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

Matricularme ahora

TAGS

Cursos de Big Data


DUDAS E INFORMACIÓN

¿Tiene dudas sobre algún aspecto del programa ?

Registre sus datos para que un asesor especializado pueda ayudarlo en todo lo que requiera.

Beneficios

  • Acceso a 32 horas cronológicas de clase.
  • Certificación por haber aprobado el curso: "Desarrollo de Aplicaciones Big Data con R" emitida por BSG Institute.

Inversión

Al Contado desde US$ 1290

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

Cursos Relacionados