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Curso Evaluación de Modelos Predictivos

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Fechas de inicio

  • Online Julio 2020
  • Online 23 Octubre 2020

Inversión

Precio Normal: US$ 290

Al finalizar el Curso Evaluación de Modelos Predictivos el participante estará en la capacidad de:

  • Entender intuitiva y matemáticamente las principales métricas de evaluación para modelos predictivos.
  • Escoger la métrica de evaluación adecuada para el modelo según el problema de negocios que se quiera resolver.
  • Aprender a evaluar correctamente un modelo predictivo utilizando validación cruzada y métricas adecuadas.
  • Aplicar los conceptos en la práctica utilizando Python y scikit-learn.

El Curso Evaluación de Modelos Predictivos está dirigido a Ingenieros de software, miembros de equipos de Inteligencia de Negocios, Marketing Directo, gestión de campañas comerciales, equipo CRM, Inteligencia comercial, Inteligencia de Clientes, ejecutivos de banca, retail y telecomunicaciones.

Para llevar el Curso Evaluación de Modelos Predictivos se recomienda que el participante posea:

  • Conocimientos de Python.
  • Conocimiento y comprensión de conceptos estadísticos básicos.
  • Conocimiento sobre la creación y utilización de modelos predictivos.
  • Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Estructura Curricular

Breve repaso de tipos de modelos predictivos

  • Tipos de modelos predictivos
  • Modelos y algoritmos principales

 Métricas para modelos de aprendizaje supervisado

  • Métricas para modelos de clasificación.
  • Matriz de confusión y métricas relacionadas.
  • Métricas para modelos de regresión.
  • Validación cruzada.
  • Mejores prácticas para evaluación y ajustes de parámetros. 

Métricas para modelos de aprendizaje no supervisado

  • Medidas de evaluación de modelos de clustering.
  • Validación y consistencia de clusters.

Aplicación Práctica y evaluación

  • Escogiendo la métrica adecuada según el problema a resolver
  • Métricas de evaluación y pipelines con scikit-learn
  • Proyectos de aplicación

Duración y Horarios

En la modalidad Online:

El Curso Evaluación de Modelos Predictivos tiene una duración de 8 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Mensual en el siguiente horario (*):

  • Viernes: 18:00 a 22:00 horas.
  • Sábado: 08:30 a 12:30 horas.
  • Martes: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Presencial

El presente curso se desarrolla totalizando 8 horas cronológicas en el siguiente horario:

En la ciudad de Lima en un fin de semana: 

  • Sábado: De 09:00 a 13:00 y de 15:00 a 19:00 horas

En la ciudad de Bogotá en un fin de semana:

  • Sábado: De 08:00 a 12:00 y de 14:00 a 18:00 horas.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

ALVARO FUENTES

Colombia

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

Inversión

Precio Normal: US$ 290

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