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Curso Evaluación de Modelos Predictivos

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online asincrónica: Marzo 2021
  • Online sincrónica: 24 Febrero 2022

DURACIÓN:

1 Mes

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Entender intuitiva y matemáticamente las principales métricas de evaluación para modelos predictivos.
  • Escoger la métrica de evaluación adecuada para el modelo según el problema de negocios que se quiera resolver.
  • Aprender a evaluar correctamente un modelo predictivo utilizando validación cruzada y métricas adecuadas.
  • Aplicar los conceptos en la práctica utilizando Python y scikit-learn.

El curso está dirigido a:

  • Ingenieros de software, miembros de equipos de Inteligencia de Negocios, Marketing Directo, gestión de campañas comerciales, equipo CRM, Inteligencia comercial, Inteligencia de Clientes, ejecutivos de banca, retail y telecomunicaciones.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

  • Conocimientos de Python.
  • Conocimiento y comprensión de conceptos estadísticos básicos.
  • Conocimiento sobre la creación y utilización de modelos predictivos.

Estructura Curricular

Vista Previa

Breve Repaso de los Tipos de Modelos Predictivos

  • Breve Repaso de los Tipos de Modelos Predictivos

Métricas para modelos de aprendizaje supervisado

  • Evaluación de Modelos de regresión
  • Evaluación de Modelos de Claisificación Parte 1
  • Evaluación de Modelos de Claisificación Parte 2

Métricas para modelos de aprendizaje no supervisado

  • Validación Cruzada

Aplicación Práctica y evaluación

  • Métricas para Modelos de Aprendizaje No Supervisado
  • Proyecto de Aplicación Parte 1
  • Proyecto de Aplicación Parte 2 y Consideraciones Finales

Duración y Horarios

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Jueves: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 7 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:


  • Acceso a 7 horas cronológicas de clases.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

ALVARO FUENTES

Colombia

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

Inversión


Al contado:
US$ 160

Formas de Pago


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