.
Inicio / Cursos / Big Data / Curso Machine Learning: Implementación de Modelos Predictivos

Curso Machine Learning: Implementación de Modelos Predictivos

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: Un fin de Semana

Fechas de inicio

  • Online Octubre 2019
  • Bogota 25 Enero 2020
  • Lima 14 Febrero 2020
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Producir modelos predictivos que puedan ser utilizados e implementados en sistemas de software.
  • Explorar las diferentes opciones y tecnologías disponibles para la implementación de los modelos predictivos.
  • Dar ejemplos concretos de evaluación de necesidades; evaluación de requerimientos; implementación en producción y gestión de modelos predictivos.

Público Objetivo

El Curso Machine Learning: Implementación de Modelos Predictivos está dirigido a ingenieros de software, miembros de equipos de Inteligencia de Negocios, Marketing Directo, gestión de campañas comerciales, equipo CRM, Inteligencia comercial, Inteligencia de Clientes, ejecutivos de banca, retail y telecomunicaciones.


Pre-Requisitos

  • Conocimientos de Python.
  • Conocimiento y comprensión de conceptos estadísticos básicos.
  • Conocimiento sobre la creación y utilización de modelos predictivos.

Estructura Curricular

Repaso de conceptos fundamentales de Analítica Predictiva

  • Tipos de modelos predictivos
  • Modelos y algoritmos principales
  • Evaluación de modelos

Aspectos a considerar previos a la implementación de modelos

  • Modelos predictivos en el contexto de los procesos de negocios.
  • Identificación de los requerimientos para la implementación del modelo
  • Validación del modelo aplicado al proceso de negocios

Implementación de modelos predictivos en plataformas Cloud Computing

  • Implementación local de un modelo predictivo: Jupyter Notebook, línea de comando.
  • Tecnologías para el despliegue como una aplicación web
  • Despliegue con Microsoft Azure
  • Otros servicios de Cloud Computing para el despliegue de modelos.
  • Soporte durante la implementación del modelo en producción

Caso práctico y evaluación: implementación de un modelo predictivo

  • Caso práctico de producción, evaluación e implementación de un modelo predictivo.

Expositores

DAVID MENESES (COLOMBIA)

Executive MBA por la Universidad Francisco de Vitoria – Madrid y Master of Science in Management (MSc) por la Swiss Business School - Sede Bogotá. Actualmente se desempeña como Consultor Senior en Decisiones Logísticas S.A.S. – Colombia. Especialista en Dirección Comercial, Management Skills, Management Development y Business Innovation. Cuenta con amplia experiencia en el dominio en optimización, simulación, análisis de Data Mining and Business Intelligence (BI) haciendo uso de herramientas especializadas como Tableau, ProModel, Arena, Ilog, Slim4.

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.

BENJAMIN TOVAR (MEXICO)

Maestro en Ciencias con Especialidad en Sistemas Inteligentes del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey – México. Se ha desempeñado como Senior Data Scientist en la Institución Financiera Konfío de México. Posee amplia experiencia y dominio de tecnologías Python, R, iOS System, Machine Learning, Data Mining, Amazon AWS, además de sistemas aplicados al análisis de datos y mejora de toma de decisiones en el sector financiero.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación: 

  • Certificación por haber aprobado el curso: "Machine Learning Implementación de Modelos Predictivos" emitida por BSG Institute.

En la modalidad Presencial:

El Curso Machine Learning: Implementación de Modelos Predictivos se desarrolla en el siguiente horario (*):

En BOGOTA con una frecuencia Quincenal:

  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en línea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos del curso a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

DUDAS E INFORMACIÓN

¿Tiene dudas sobre algún aspecto del programa ?

Registre sus datos para que un asesor especializado pueda ayudarlo en todo lo que requiera.

Beneficios

  • Acceso a 8 horas cronológicas de clase.
  • Certificación por haber aprobado el curso: "Machine Learning Implementacion de Modelos Predictivos" emitida por BSG Institute

Inversión

Al Contado desde US$ 490

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

Cursos Relacionados