Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
El curso está dirigido a:
Repaso de conceptos fundamentales de Analítica Predictiva
Aspectos a considerar previos a la implementación de modelos
Implementación de modelos predictivos en plataformas Cloud Computing
Caso práctico y evaluación: implementación de un modelo predictivo
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
El curso incluye los siguientes beneficios:
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Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
DAVID MENESES
Colombia
Executive MBA por la Universidad Francisco de Vitoria – Madrid y Master of Science in Management (MSc) por la Swiss Business School - Sede Bogotá. Actualmente se desempeña como Consultor Senior en Decisiones Logísticas S.A.S. – Colombia. Especialista en Dirección Comercial, Management Skills, Management Development y Business Innovation. Cuenta con amplia experiencia en el dominio en optimización, simulación, análisis de Data Mining and Business Intelligence (BI) haciendo uso de herramientas especializadas como Tableau, ProModel, Arena, Ilog, Slim4.
CESAR DIAZ
Colombia
Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes, Colombia. Master en Ingeniería Electrónica por la Pontificia Universidad Javeriana, Colombia. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Cuenta con más de 15 años de experiencia como experto y consultor en Cloud Computing, Big Data Analytics e IoT y en el manejo eficiente de la energía en TIC y Green IT. Domina herramientas para el análisis de datos como Hadoop, Hbase, Hive, Pig y Spark, además de poseer amplio conocimiento y experiencia en lenguajes de programación Python, R, C, JAVA, en RouterSim y Config Maker de CISCO y OPNET IT GURU. Ha ocupado cargos importantes como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes, Investigador en la Universidad de Luxemburgo, ente otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
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PAGAR a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:
El Programa permite desarrollar aplicaciones de Big Data usando los lenguajes de programación R y Python, y herramientas del ecosistema Hadoop.
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Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 11 cuotas mensuales de US$ 290
Con 25% de descuento por pago al contado: US$ 2760
El Programa brinda conocimientos para desarrollar e implementar modelos predictivos usando algoritmos de Machine Learning y técnicas de Big Data.
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Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 11 cuotas mensuales de US$ 290
Con 25% de descuento por pago al contado: US$ 2760
El Curso brinda conocimientos para aplicar Algoritmos de Machine Learning y Data Mining a la resolución de problemas de negocio.
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Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 5 cuotas mensuales de US$ 280
Con 25% de descuento por pago al contado: US$ 1418
El Curso Desarrollo de Aplicaciones Big Data con Hadoop se enfoca en el desarrollo de aplicaciones de Big Data y Machine Learning
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Inversión: 1 cuota de US$ 690
El Curso brinda conocimientos para desarrollar aplicaciones de Big Data y Machine Learning haciendo uso del software R.
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Inversión: 1 cuota de US$ 690