Curso Machine Learning: Implementación de Modelos Predictivos
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Julio 2021
- Online sincrónica: 07 Octubre 2021
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
- Producir modelos predictivos que puedan ser utilizados e implementados en sistemas de software.
- Explorar las diferentes opciones y tecnologías disponibles para la implementación de los modelos predictivos.
- Dar ejemplos concretos de evaluación de necesidades; evaluación de requerimientos; implementación en producción y gestión de modelos predictivos.
El curso está dirigido a:
- Ingenieros de software, miembros de equipos de Inteligencia de Negocios, Marketing Directo, gestión de campañas comerciales, equipo CRM, Inteligencia comercial, Inteligencia de Clientes, ejecutivos de banca, retail y telecomunicaciones.
- Conocimientos de Python.
- Conocimiento y comprensión de conceptos estadísticos básicos.
- Conocimiento sobre la creación y utilización de modelos predictivos.
Estructura Curricular
Vista PreviaRepaso de conceptos fundamentales de Analítica Predictiva
- Minería de Datos
Aspectos a considerar previos a la implementación de modelos
- Preparación de los Datos
Implementación de modelos predictivos en plataformas Cloud Computing
- Jupyter Notebook
- Install Python
- Data Analysis Rolls for Python
- Model Evaluation and Selection
- Developing a Classification Model
Caso práctico y evaluación: implementación de un modelo predictivo
- Azure Machine Learning Workbench
- Microsoft Azure Machine Learning Studio
Duración y Horarios
En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
- Jueves: 18:00 a 22:00 horas.
- Jueves: 19:00 a 23:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
Beneficios
El curso incluye los siguientes beneficios:
- Acceso a 8 horas cronológicas de clases.
- Certificación emitida por BSG Institute.
¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute.
Expositores
DAVID MENESES
Colombia
Executive MBA por la Universidad Francisco de Vitoria – Madrid y Master of Science in Management (MSc) por la Swiss Business School - Sede Bogotá. Actualmente se desempeña como Consultor Senior en Decisiones Logísticas S.A.S. – Colombia. Especialista en Dirección Comercial, Management Skills, Management Development y Business Innovation. Cuenta con amplia experiencia en el dominio en optimización, simulación, análisis de Data Mining and Business Intelligence (BI) haciendo uso de herramientas especializadas como Tableau, ProModel, Arena, Ilog, Slim4.
CESAR DIAZ
Colombia
Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes, Colombia. Master en Ingeniería Electrónica por la Pontificia Universidad Javeriana, Colombia. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Cuenta con más de 15 años de experiencia como experto y consultor en Cloud Computing, Big Data Analytics e IoT y en el manejo eficiente de la energía en TIC y Green IT. Domina herramientas para el análisis de datos como Hadoop, Hbase, Hive, Pig y Spark, además de poseer amplio conocimiento y experiencia en lenguajes de programación Python, R, C, JAVA, en RouterSim y Config Maker de CISCO y OPNET IT GURU. Ha ocupado cargos importantes como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes, Investigador en la Universidad de Luxemburgo, ente otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
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