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Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Presencial | Online

Fechas de inicio

  • Lima Por definir
  • Online sincrónica 10 Julio 2021

Inversión

Precio al contado: US$ 1190

Al finalizar el Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining el participante estará en la capacidad de:

  • Explicar qué es la minería de datos (Data Mining) y poder aplicar los conceptos aprendidos cuando requiera implementar un ejercicio de minería de datos.
  • Trabajar con la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo actividades asociadas a su entorno de trabajo, y la definición e implementación de un proyecto de Minería de datos, dentro del marco de la metodología CRISP.
  • Utilizar la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo actividades para acceder/exportar a diferentes formatos de fuentes de datos, como por ejemplo archivos planos, Excel, entre otros.
  • Emplear la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo tareas de análisis descriptivo/exploratorio de los datos, e interpretación de resultados generados por la herramienta.
  • Utilizar la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo actividades para preparación de datos (tanto al nivel de registros como campos).
  • Trabajar con la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo actividades de modelado analítico al nivel básico para la construcción y evaluación de modelos de tipo clasificación y segmentación.

El Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining está dirigido a:

  • Profesionales de cualquier formación académica con interés en aprender sobre minería de datos, y aplicarla a su día a día en un entorno laboral o académico.
  • Personas con interés en aprender sobre IBM SPSS Modeler, o que estén considerando adquirir IBM SPSS Modeler.

Para llevar el Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining es recomendable que el participante posea:

  • Familiaridad con el uso de computadores en entornos Windows/Mac.
  • Conocimientos generales en informática.
  • Conocimiento del idioma ingles.

Estructura Curricular

Introducción a la minería de datos

  • Introducción a la minería de datos.
  • Trabajando con IBM SPSS Modeler.
  • Recorrido de Minería de datos.
  • Recolección de datos.

Entendimiento de datos y asignación de unidades de análisis

  • Entendiendo los datos – Parte 1
  • Entendiendo los datos – Parte 2
  • Asignando las unidades de análisis – Parte 1
  • Asignando las unidades de análisis. – Parte 2

Preparación de Datos

  • Integrando datos
  • Derivando y reclasificando campos – parte 1
  • Derivando y reclasificando campos – parte 2
  • Buscando relaciones 

Introducción a Modelado

  • Introducción a Modelado
  • Uso de un modelo de clasificación
  • Uso de un modelo de segmentación
  • Proyecto final y evaluación

Duración y Horarios

En la modalidad Online:

El Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining tiene una duración de 16 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación por haber aprobado el Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining emitida por BSG Institute.
  • Certificación Oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional (*)

(*) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-930 - IBM SPSS Modeler Professional y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.

Expositores

Inversión

Precio al contado: US$ 1190

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

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  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
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