Curso Procesamiento, Análisis y Visualización de Data
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
Presentación
La información en el mundo se duplica cada 20 meses. Por lo general, las fuentes de datos importantes donde se generan la mayor cantidad de los datos son los procesos empresariales e industriales, textos y bases de datos estructuradas, imágenes y videos, y datos físicos y biomédicos. El hacer uso de herramientas y librerías para el análisis de datos permite encontrar información relevante, estructuras y patrones, para obtener nuevas ideas, identificar causas y efectos, predecir desarrollos futuros o sugerir decisiones óptimas. Se necesitan modelos y algoritmos para recolectar, pre procesar, analizar y evaluar datos, de diversos campos como estadísticas, aprendizaje de máquinas, reconocimiento de patrones, teoría de sistemas, investigación de operaciones o inteligencia artificial.
En este curso usted aprenderá sobre los métodos y algoritmos más importantes para el procesamiento, análisis y visualización de los datos. Podrá elegir métodos apropiados para tareas específicas y aplicarlos en sus propios proyectos de análisis de datos. Usted comprenderá los conceptos básicos del creciente campo del procesamiento, análisis y visualización de los datos que le permitirá mantener el ritmo y contribuir activamente al avance del campo.
Fechas de inicio
- Online Agosto 2020
- Online 21 Octubre 2020
Inversión
Precio Normal: US$ 290
Al finalizar el Curso Procesamiento, Análisis y Visualización de Data el participante estará en la capacidad de:
- Identificar los componentes que se requieren en la evolución de las actividades de análisis de datos.
- Conocer las fases típicas en que se dividen los proyectos de análisis de datos.
- Aplicar métodos de análisis de datos para sus propios proyectos y para contribuir en el progreso del campo.
El Curso Procesamiento, Análisis y Visualización de Data está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre Procesamiento, Análisis y Visualización de los datos, tanto para uso comercial, como para satisfacción personal.
Para llevar el Curso Procesamiento, Análisis y Visualización de Data se recomienda que el participante posea:
- Conocimientos básicos en Virtualización, lenguajes de programación y bases de datos.
- Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.
Estructura Curricular
Capítulo 1: Data Analytics
- Qué es Data Analytics, Data Mining y Knowledge Discovery. El modelo de referencia CRISP-DM.
- Fases de los Proyectos de Data Analytics. Preparación, Preprocesamiento, análisis y postprocesamiento. NoSQL y Big Data. Data Warehousing y OLAP.
Capítulo 2: Preparación y Preprocesamiento
- Planificación, recopilación de datos, generación de características y selección de datos.
- Limpieza, filtrado, compilación, corrección, normalización y transformación.
Capítulo 3: Análisis y postprocesamiento
- Visualización, correlación, regresión, pronóstico, clasificación y clustering.
- Interpretación, documentación y evaluación.
Capítulo 4: Visualización
- Matplotlib
- QlikView and R
- Tableau
- Ecosistema de la herramienta de visualización de Python
Duración y Horarios
En la modalidad Online:
El Curso Procesamiento, Análisis y Visualización de Data tiene una duración de 8 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Mensual en el siguiente horario (*):
- Miércoles: 18:00 a 22:00 horas.
- Jueves: 18:00 a 22:00 horas.
- Martes: 19:00 a 23:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.
En la modalidad Presencial:
El presente curso se desarrolla totalizando 8 horas cronológicas en el siguiente horario:
En la ciudad de Lima en un fin de semana:
- Sábado: De 15:00 a 19:00 horas.
- Domingo: De 09:00 a 13:00 horas.
En la ciudad de Bogotá en un fin de semana:
- Sábado: De 08:00 a 12:00 y de 14:00 a 18:00 horas.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute.
Expositores
ALVARO FUENTES
Colombia
Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.
Inversión
Precio Normal: US$ 290
Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:
- Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
- Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
- Paypal.
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