Curso Procesamiento, Análisis y Visualización de Data

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

• Identificar los componentes que se requieren en la evolución de las actividades de análisis de datos.
• Conocer las fases típicas en que se dividen los proyectos de análisis de datos.
• Aplicar métodos de análisis de datos para sus propios proyectos y para contribuir en el progreso del campo.

Público Objetivo

El Curso Procesamiento, Análisis y Visualización de Data está dirigido a cualquier persona que quiera aprender sobre Procesamiento, Análisis y Visualización de los datos, tanto para uso comercial, como para satisfacción personal.

Pre-Requisitos

Se recomienda que el participante posea:

• Conocimientos básicos en Virtualización, lenguajes de programación y bases de datos.
• Para el desarrollo del curso es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Capítulo 1: Data Analytics

• Qué es Data Analytics, Data Mining y Knowledge Discovery. El modelo de referencia CRISP-DM.
• Fases de los Proyectos de Data Analytics. Preparación, Preprocesamiento, análisis y postprocesamiento. NoSQL y Big Data. Data Warehousing y OLAP.

Capítulo 2: Preparación y Preprocesamiento       

• Planificación, recopilación de datos, generación de características y selección de datos.
• Limpieza, filtrado, compilación, corrección, normalización y transformación.

Capítulo 3: Análisis y postprocesamiento

• Visualización, correlación, regresión, pronóstico, clasificación y clustering.
• Interpretación, documentación y evaluación.

Capítulo 4: Visualización

• Matplotlib
• QlikView and R
• Tableau
• Ecosistema de la herramienta de visualización de Python

Expositores