Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
La información en el mundo se duplica cada 20 meses. Por lo general, las fuentes de datos importantes donde se generan la mayor cantidad de los datos son los procesos empresariales e industriales, textos y bases de datos estructuradas, imágenes y videos, y datos físicos y biomédicos. El hacer uso de herramientas y librerías para el análisis de datos permite encontrar información relevante, estructuras y patrones, para obtener nuevas ideas, identificar causas y efectos, predecir desarrollos futuros o sugerir decisiones óptimas. Se necesitan modelos y algoritmos para recolectar, pre procesar, analizar y evaluar datos, de diversos campos como estadísticas, aprendizaje de máquinas, reconocimiento de patrones, teoría de sistemas, investigación de operaciones o inteligencia artificial.
En este curso usted aprenderá sobre los métodos y algoritmos más importantes para el procesamiento, análisis y visualización de los datos. Podrá elegir métodos apropiados para tareas específicas y aplicarlos en sus propios proyectos de análisis de datos. Usted comprenderá los conceptos básicos del creciente campo del procesamiento, análisis y visualización de los datos que le permitirá mantener el ritmo y contribuir activamente al avance del campo.
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
El curso está dirigido a:
Conceptos Fundamentales
Visual Analytics con RStudio
Visual Analytics con Python
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
El curso incluye los siguientes beneficios:
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Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
ALVARO FUENTES
Colombia
Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.
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PAGAR a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:
El Programa brinda conocimientos para desarrollar e implementar modelos predictivos usando algoritmos de Machine Learning y técnicas de Big Data.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 10 cuotas mensuales de US$ 280
El Programa permite desarrollar aplicaciones de Big Data usando los lenguajes de programación R y Python, y herramientas del ecosistema Hadoop.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 10 cuotas mensuales de US$ 280
El Curso brinda conocimientos para aplicar Algoritmos de Machine Learning y Data Mining a la resolución de problemas de negocio.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 4 cuotas mensuales de US$ 290
El Curso brinda conocimientos para el Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos e ilustrar su manejo en el Análisis Exploratorio de Datos.
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Inversión: 1 cuota de US$ 360
El Curso brinda conocimientos para la implementación de modelos predictivos mediante la aplicación de herramientas de Machine Learning.
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Inversión: 1 cuota de US$ 160