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Curso Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Presencial | Online

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Acceso de Prueba Gratis

Fechas de inicio

Lima Por definir
Online Julio 2020
Online 02 Noviembre 2020

Inversión

Precio Normal: US$ 490

Objetivos

Al finalizar el Curso Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos el participante estará en la capacidad de:

Aprender a manipular diferentes tipos de datos.
Buscar patrones mediante la visualización.
Comprender elementos claves de visualización.
Interpretar métodos gráficos.
Utilizar el programa estadístico R.

El Curso Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Pre-Requisitos

Para llevar el Curso Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos es recomendable que el participante posea aptitudes hacia la matemática.

Estructura Curricular Ver primera clase gratis

Introducción al procesamiento de datos

Base de datos relacionales
Manipulación de datos
Gestión de datos

Introducción a la teoría y aplicaciones de métodos de visualización

Motivación
El análisis gráfico como forma de explorar y comunicar
Definición matemática de gráfico
Principios de representación gráfica
R: Parámetros gráficos
R: Notación matemática
R: Introducción al paquete ggplot2

Visualización de datos continuos

Estimador del histograma
Boxplot
Estimador de kernel
Density plot
Violin plot

Visualización de datos categóricos

Ejemplos de datos categóricos
Mosaic plot

Visualización y comparación de poblaciones

QQ-plot
Curva ROC
Kolmogorov-Smirnov plot

Visualización de datos continuos bivariados

Scatterplot y suavizador del Scatterplot
Reducción de dimensión a través de componentes principales
Biplot

Visualización de datos espaciales

Correlación espacial
Density maps

Duración y Horarios

En la modalidad Online:

El Curso Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos tiene una duración de 16 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Lunes: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación por haber aprobado el curso: “Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos” emitida por BSG Institute

Solicitar Informacion

Expositores

JUAN OLARTE

Colombia

Certified Specialist SPSS Modeler Professional V3 emitido por IBM. Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como Director Regional de Servicios Profesionales para la empresa Cala Analytics de Colombia. Ha trabajado en diversas empresas ocupando cargos como Consultor de Minería de Datos, Consultor Senior de Aplicaciones Predictivas, Consultor de Business Intelligence; entre otros. Cuenta con amplia experiencia en la Planificación, Gestión y Seguimiento de Proyectos de Mineria de Datos utilizando IBM SPSS Modeler and Statistics. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia.

ALVARO FUENTES

Colombia

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

OSCAR AYALA

Colombia

Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.

Inversión

Precio Normal: US$ 490

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