Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
El curso está dirigido a:
Introducción al lenguaje de programación R
Introducción al procesamiento de datos
Manipulación de datos e introducción a la visualización
Visualización de datos
En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 15 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
El curso incluye los siguientes beneficios:
Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
JUAN OLARTE
Colombia
Certified Specialist SPSS Modeler Professional V3 emitido por IBM. Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como Director Regional de Servicios Profesionales para la empresa Cala Analytics de Colombia. Ha trabajado en diversas empresas ocupando cargos como Consultor de Minería de Datos, Consultor Senior de Aplicaciones Predictivas, Consultor de Business Intelligence; entre otros. Cuenta con amplia experiencia en la Planificación, Gestión y Seguimiento de Proyectos de Mineria de Datos utilizando IBM SPSS Modeler and Statistics. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia.
OSCAR AYALA
Colombia
Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.
ALVARO FUENTES
Colombia
Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.
PAGAR a través de nuestro sitio web, solo tiene que solicitar su código de pago a uno de nuestros asesores.
PAGAR a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:
El Programa permite desarrollar aplicaciones de Big Data usando los lenguajes de programación R y Python, y herramientas del ecosistema Hadoop.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 10 cuotas mensuales de US$ 280
El Programa brinda conocimientos para desarrollar e implementar modelos predictivos usando algoritmos de Machine Learning y técnicas de Big Data.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 10 cuotas mensuales de US$ 280
El Curso brinda conocimientos para aplicar Algoritmos de Machine Learning y Data Mining a la resolución de problemas de negocio.
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 490 y 4 cuotas mensuales de US$ 290
El Curso brinda conocimientos para la implementación de modelos predictivos mediante la aplicación de herramientas de Machine Learning.
Ver Más +
Inversión: 1 cuota de US$ 160
El Curso Machine Learning: Presentación de Resultados brinda los principios fundamentales para presentar los resultados de un proyecto de Big Data.
Ver Más +
Inversión: 1 cuota de US$ 160