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Curso Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: 1 mes

Fechas de inicio

  • Online Febrero 2019
  • Lima 12 Abril 2019
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Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Aprender a manipular diferentes tipos de datos.
  • Buscar patrones mediante la visualización.
  • Comprender elementos claves de visualización.
  • Interpretar métodos gráficos.
  • Utilizar el programa estadístico R.

Público Objetivo

El Curso Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos de procesamiento, análisis y visualización de datos.


Pre-Requisitos

Es recomendable que el participante posea aptitudes hacia la matemática.


Estructura Curricular

Introducción al procesamiento de datos 

  • Base de datos relacionales
  • Manipulación de datos
  • Gestión de datos 

Introducción a la teoría y aplicaciones de métodos de visualización 

  • Motivación
  • El análisis gráfico como forma de explorar y comunicar
  • Definición matemática de gráfico
  • Principios de representación gráfica
  • R: Parámetros gráficos
  • R: Notación matemática
  • R: Introducción al paquete ggplot2 

Visualización de datos continuos 

  • Estimador del histograma
  • Boxplot
  • Estimador de kernel
  • Density plot
  • Violin plot 

Visualización de datos categóricos 

  • Ejemplos de datos categóricos
  • Mosaic plot 

Visualización y comparación de poblaciones 

  • QQ-plot
  • Curva ROC
  • Kolmogorov-Smirnov plot 

Visualización de datos continuos bivariados

  • Scatterplot y suavizador del Scatterplot
  • Reducción de dimensión a través de componentes principales
  • Biplot 

Visualización de datos espaciales 

  • Correlación espacial
  • Density maps

Expositores

ALBERTO DE OBESO (MEXICO)

PhD in Informatics de la University of Sussex – Brighton de Reino Unido. Actualmente se desempeña como Director de la División de Big Data para Intersys Consulting. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo y Diseño de Software Primarily con NET Technologies and Java (Requirement’s Assessment, Analysis, Design, Development, Testing, Deployment and Maintenance) y Business Intelligence Solutions (Data Science, Data Modeling, Data Visualization, Expert Systems, Cognitive Modeling). Ocupó el cargo de Scientist/Solution Architect en Hewlett Packard, Intel Corporation y Luxoft, en México.

OSCAR AYALA (COLOMBIA)

Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.

ALVARO FUENTES (COLOMBIA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación por haber aprobado el curso: “Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos” emitida por BSG Institute

En la modalidad Presencial:

El Curso Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet

Ahora puede visualizar sus sesiones de clases donde quiera que se encuentre desde un dispositivo móvil: tablet o smartphone sin conexión permanente a internet. Con BS PLAY es posible poder visualizar las sesiones de clase desde su oficina, en el camino al trabajo, cuando este viajando o en cualquier zona alejada donde se encuentre.

Con BS PLAY podrá:

• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

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Beneficios

  • Acceso a 16 horas cronológicas de clase.
  • Certificación por haber aprobado el curso: “Machine Learning: Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos” emitida por BSG Institute

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