Curso Control Estabilizante y Control Avanzado en Procesos Mineros

Área: Minería | Sub Área: Procesos Mineros

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Gracias al advenimiento de la computación aplicada al control de plantas industriales y al desarrollo continuo de nuevas técnicas de control, ha sido posible en estos últimos años, mejorar la estabilidad y el desempeño de los lazos y sistemas de control en toda la industria de procesos, incluidos los procesos mineros. Mucho de los desafíos presentes en el control de estos procesos no pueden ser resueltos con el control de campo, que en general son lazos de control realimentados utilizando controladores PID. Problemas como tiempo muertos considerables, alta variabilidad de las variables controladas e interacciones no pueden ser resueltos con el control de lazos simples precisándose entonces de nuevas herramientas.

FECHAS DE INICIO

  • Online asincrónica: Julio 2022

DURACIÓN:

2 Meses

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Explicar el problema de la estabilidad en sistemas de control.
  • Describir y aplicar técnicas de control estabilizante: Control prealimentado, control multivariable, control por ganancia programada, control adaptivo y control robusto.
  • Describir y aplicar técnicas de control Avanzado basadas en Control Experto y Lógica Fuzzy.
  • Describir y aplicar técnicas de control Avanzado basadas en Lógica Fuzzy.
  • Describir y aplicar técnicas de control Avanzado basadas en Redes Neuronales.
  • Describir y aplicar técnicas de control Avanzado basadas en Control Predictivo basado en Modelo.

El curso está dirigido a:

  • Profesionales y técnicos interesados en conocer los distintos niveles de control en la estructura de control de procesos mineros, así como también los principales desafíos de control a resolver en esta industria a través del control de nivel superior.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

  • Conocimientos sobre control regulatorio realimentado y modelamiento. uso de Matlab y Simulink

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción al Control Avanzado y técnicas de Control Estabilizante - Parte I

  • La variabilidad y sus efectos en control
  • Resolviendo el problema del tiempo muerto
  • Control en Cascada - Parte I
  • Control en Cascada - Parte II, y Control Pre-alimentado

Técnicas de Control Estabilizante - Parte II

  • Continuación Control Pre-alimentado, Control Multivariable y sistemas no-lineales
  • Control por Ganancia Programada - Parte I y II
  • Control por Ganancia Programada - Parte III, Control Adaptivo y Robusto
  • Control por modelo interno IMC

Técnicas de Control Avanzado - Parte I

  • Sistemas Expertos y otras técnicas de Control Avanzado
  • Control Experto - Parte I
  • Control Experto - Parte II, Control Difuso
  • Controlador Fuzzy - Parte I y II

Técnicas de Control Avanzado - Parte II

  • Controlador Fuzzy - Parte III y IV
  • Aplicación con Controlador Fuzzy - Parte I y Parte II
  • Controlador Difuso TSK y aplicación de Controlador Difuso - Parte I
  • Controlador Difuso TSK y aplicación de Controlador Difuso - Parte II y III

Técnicas de Control Avanzado - Parte III

  • Redes Neuronales - Parte I
  • Redes Neuronales y experiencia de diseño - Parte I
  • Redes Neuronales y experiencia de diseño - Parte II y III
  • Redes Neuronales y experiencia de diseño - Parte IV. Sensor Virtual

Técnicas de Control Avanzado - Parte IV

  • Control Predictivo - Parte I
  • Control Predictivo - Parte II
  • Control Predictivo - Parte III
  • Control Predictivo - Parte IV
  • Control Predictivo - Parte V

Duración y Horarios

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 2 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 24 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:


  • Acceso a 24 horas cronológicas de clases.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.





Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

CLAUDIO AYALA

Chile

Doctor en Ingeniería Eléctrica con Postdoctorado en Modelamiento y Control de Plantas de Extracción por Solventes Eléctrica por la Universidad Federal de Santa Catarina, Brasil. Especializado en Control de Plantas de Procesamiento de Minerales y Control y Operación de Plantas por la Universidad de Chile. Cuenta con amplia experiencia académica como Generador, Coordinador e Instructor de Diplomados en Automatización de Plantas Industriales para diversas instituciones como la Universidad de Antofagasta. Ha participado en proyectos de investigación auspiciados por Minera "La Escondida", Chile, la Universidad de Antofagasta, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


Al contado:
US$ 890

Formas de Pago


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