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Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera

Área: Minería | Sub Área: Geoestadística
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

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Duración: 1 mes

Fechas de inicio

  • Lima Por definir
  • Online Junio 2019
  • Santa Cruz 27 Septiembre 2019
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Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Realizar un Análisis de los contenidos fundamentales del Análisis Matricial.
  • Realizar un análisis en componentes principales.
  • Realizar un análisis factorial de la información.
  • Ajustar modelos multivariados, utilizando análisis de regresión múltiple.
  • Utilizar los modelos ajustados para la estimación o predicción de la variable dependiente.
  • Realizar un análisis de conglomerados en datos multivariados.

Público Objetivo

El Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera está dirigido a Ingenieros en Mina, Geólogos, Químicos Ambientales, Ingenieros Civiles, Planificadores en Organismos Gubernamentales.


Pre-Requisitos

Los participantes deberían tener conocimientos en:

  • Fundamentos de Estadística Teórica.
  • Álgebra Matricial.
  • Uso de la Planilla Excel.
  • Aplicación de un Software de Estadística.

Estructura Curricular

Vista Previa

Fundamentos para el Análisis Multivariante

  • Objetivos y Aplicaciones del Análisis Multivariante.
  • Medidas Cuantitativas de posición, dispersión, asociación, utilizadas en el Análisis Multivariante.
  • Transformaciones en los datos usadas en el A.M.
  • Representaciones gráficas usadas en el A.M.

Componentes Principales

  • Objetivo del A.C.P.
  • Metodología estadística-matemática para obtención de los C.P.
  • Contrastes sobre el número de C.P. retener.
  • Aplicación de un software estadístico para encontrar las C.P de un Conjunto de variables: Análisis de resultados.

Análisis Factorial

  • Objetivos del A.F. Presentación de Ejemplo.
  • Modelo Estadístico del A.F.
  • Hipótesis en el A.F. y terminología asociada.
  • Métodos de obtención de los factores: Desarrollo de un ejemplo de A.F. utilizando un software estadístico.

Análisis de Regresión y Correlación Múltiple

  • Fundamentos del A.R.M. y análisis subjetivos y objetivos para la evaluación del modelo de regresión.
  • Medidas cuantitativas que se obtienen del A.R.M.
  • Desarrollo de ejemplos aplicando A.R.M, utilizando software estadístico.
  • Desarrollo de ejemplos aplicando A.R.M, donde algunas variables son Dummy y otras son cuantitativas.

Análisis de Conglomerados

  • Algoritmos de formación de Conglomerados: Etapas a seguir en el A.C.
  • Medidas de asociación para variables usadas en A.C.
  • Elección de la tánica de conglomeración.
  • Desarrollo de un ejemplo, utilizando software estadístico.

Expositores

ALEX CARPANETTI (CHILE)

Actualmente se desempeña como Jefe del Departamento de Estimación de Recursos en Minera Michilla S.A. Ha ocupado puestos como Superintendente de Ingeniería de Mina en la Compañía Minera Xstrata Lomas Bayas e Ingeniero de Mina Senior en la Compañía Minera Maricunga. Magíster en Ciencias, con especialidad en Estadística Aplicada a Procesos Industriales por la Universidad de Antofagasta – Chile. Especialista en el uso de software de Geoestadistica, Gemcom e Isatis.

RENE MALUENDA (CHILE)

Magister en Estadística Matemática por la Universidad de Chile y Centro Interamericano de Enseñanza de Estadística, certificado como Ingeniero de la Calidad por la American Society for Quality Control (ASQC), Especialista Universitario en Gestión y Control de la Calidad por la Universidad Politécnica de Valencia, España. Actualmente se desempeña como profesor asociado en la Universidad de Antofagasta – Chile. Cuenta con una amplia experiencia en la docencia de post grado, siendo especialista en temas relacionados a control estadístico y estadística aplicada.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

En la modalidad Presencial:

El Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Santa Cruz con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 20:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos del curso comprenden 12 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del curso.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

Si tiene alguna duda para esto solo tiene que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto.

Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet

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Con BS PLAY podrá:

• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

• Visualizar sus sesiones de clases sin tener que estar conectado a internet de manera permanente, previamente debe descargar los contenidos en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

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Beneficios

  • Acceso a 12 horas cronológicas de clase a las que usted podrá acceder en línea (conectado a internet) o podrá descargarlas en un dispositivo móvil: tablet o smartphone para poder visualizarlos sin tener que estar conectado a internet de manera permanente.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

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