.
Inicio / Cursos / Minería / Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera

Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera

Área: Minería | Sub Área: Geoestadística
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: 1 mes

Fechas de inicio

  • Online Diciembre 2019
  • Lima 20 Marzo 2020
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera el participante estará en la capacidad de:

  • Realizar un Análisis de los contenidos fundamentales del Análisis Matricial.
  • Realizar un análisis en componentes principales.
  • Realizar un análisis factorial de la información.
  • Ajustar modelos multivariados, utilizando análisis de regresión múltiple.
  • Utilizar los modelos ajustados para la estimación o predicción de la variable dependiente.
  • Realizar un análisis de conglomerados en datos multivariados.

Público Objetivo

El Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera está dirigido a Ingenieros en Mina, Geólogos, Químicos Ambientales, Ingenieros Civiles, Planificadores en Organismos Gubernamentales.


Pre-Requisitos

Para llevar el Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera los participantes deberían tener conocimientos en:

  • Fundamentos de Estadística Teórica.
  • Álgebra Matricial.
  • Uso de la Planilla Excel.
  • Aplicación de un Software de Estadística.

Estructura Curricular

Vista Previa

Fundamentos para el Análisis Multivariante

  • Objetivos y Aplicaciones del Análisis Multivariante.
  • Medidas Cuantitativas de posición, dispersión, asociación, utilizadas en el Análisis Multivariante.
  • Transformaciones en los datos usadas en el A.M.
  • Representaciones gráficas usadas en el A.M.

Componentes Principales

  • Objetivo del A.C.P.
  • Metodología estadística-matemática para obtención de los C.P.
  • Contrastes sobre el número de C.P. retener.
  • Aplicación de un software estadístico para encontrar las C.P de un Conjunto de variables: Análisis de resultados.

Análisis Factorial

  • Objetivos del A.F. Presentación de Ejemplo.
  • Modelo Estadístico del A.F.
  • Hipótesis en el A.F. y terminología asociada.
  • Métodos de obtención de los factores: Desarrollo de un ejemplo de A.F. utilizando un software estadístico.

Análisis de Regresión y Correlación Múltiple

  • Fundamentos del A.R.M. y análisis subjetivos y objetivos para la evaluación del modelo de regresión.
  • Medidas cuantitativas que se obtienen del A.R.M.
  • Desarrollo de ejemplos aplicando A.R.M, utilizando software estadístico.
  • Desarrollo de ejemplos aplicando A.R.M, donde algunas variables son Dummy y otras son cuantitativas.

Análisis de Conglomerados

  • Algoritmos de formación de Conglomerados: Etapas a seguir en el A.C.
  • Medidas de asociación para variables usadas en A.C.
  • Elección de la tánica de conglomeración.
  • Desarrollo de un ejemplo, utilizando software estadístico.

Expositores

JULIO SOLANO (COLOMBIA)

Certificación Internacional en Geoestadística Aplicada a la Evaluación de Recursos Mineros emitida por BS Group – Universidad de Antofagasta. Diplomado en Minería, medio ambiente y desarrollo sostenible en la valoración de propiedades mineras por COORPOGEMMAS. Ingeniero Geólogo de la Universidad Nacional de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en seguridad industrial y salud ocupacional con énfasis en minería. Se ha desempeñado como Especialista en Geología del Recurso, Especialista en Modelamiento, Geólogo de Modelamiento y QA/QC, entre otros. Actualmente ocupa el cargo de Principal de Geología en Cerro Matoso S.A. empresa perteneciente a la multinacional SOUTH32.

RENE MALUENDA (CHILE)

Magister en Estadística Matemática por la Universidad de Chile y Centro Interamericano de Enseñanza de Estadística, certificado como Ingeniero de la Calidad por la American Society for Quality Control (ASQC), Especialista Universitario en Gestión y Control de la Calidad por la Universidad Politécnica de Valencia, España. Actualmente se desempeña como profesor asociado en la Universidad de Antofagasta – Chile. Cuenta con una amplia experiencia en la docencia de post grado, siendo especialista en temas relacionados a control estadístico y estadística aplicada.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

En la modalidad Presencial:

El Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos del curso comprenden 12 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del curso.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

Si tiene alguna duda para esto solo tiene que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto.


Matricularme ahora

CONTENIDOS RELACIONADOS

Los Recursos Naturales en el Perú

Este blog expone la definición, la ley y el otorgamiento de derechos de los Recursos Naturales según la Constitución Política del Perú.

Métodos de Explotación Subterránea

Este blog analiza los métodos de explotación subterránea más utilizados en Minería, como Room and Pillar, Cut and Fill, Block Caving entre otros.

Webinar Dirección Estrategica para la Mineria

Este video explica el diseño y la implementación de un proceso de planeamiento estratégico enfocado con una visión moderna del sector minero

Webinar Criterios Técnico Económicos para la Evaluación de Proyectos Geológico Mineros

Este webinar brinda una aproximación a los criterios técnicos económicos para la evaluación de proyectos geológico-mineros.

Webinar: Geoestadistica Lineal no Lineal y Multivariable

Este webinar brinda la definición y las principales características de la Geoestadística Lineal, no Lineal y Multivariable

TAGS

Cursos de Mineria Geologia de Minas


DUDAS E INFORMACIÓN

¿Tiene dudas sobre algún aspecto del programa ?

Registre sus datos para que un asesor especializado pueda ayudarlo en todo lo que requiera.

Beneficios

  • Acceso a 12 horas cronológicas de clase a las que usted podrá acceder en línea (conectado a internet) o podrá descargarlas en un dispositivo móvil: tablet o smartphone para poder visualizarlos sin tener que estar conectado a internet de manera permanente.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

Inversión

Al Contado desde US$ 290

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

Cursos Relacionados