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Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera

Área: Minería | Sub Área: Geoestadística
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: 1 mes

Fechas de inicio

  • Online Enero 2020
  • Lima 20 Marzo 2020
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera el participante estará en la capacidad de:

  • Realizar un Análisis de los contenidos fundamentales del Análisis Matricial.
  • Realizar un análisis en componentes principales.
  • Realizar un análisis factorial de la información.
  • Ajustar modelos multivariados, utilizando análisis de regresión múltiple.
  • Utilizar los modelos ajustados para la estimación o predicción de la variable dependiente.
  • Realizar un análisis de conglomerados en datos multivariados.

Público Objetivo

El Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera está dirigido a Ingenieros en Mina, Geólogos, Químicos Ambientales, Ingenieros Civiles, Planificadores en Organismos Gubernamentales.


Pre-Requisitos

Para llevar el Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera los participantes deberían tener conocimientos en:

  • Fundamentos de Estadística Teórica.
  • Álgebra Matricial.
  • Uso de la Planilla Excel.
  • Aplicación de un Software de Estadística.

Estructura Curricular

Vista Previa

Fundamentos para el Análisis Multivariante

  • Objetivos y Aplicaciones del Análisis Multivariante.
  • Medidas Cuantitativas de posición, dispersión, asociación, utilizadas en el Análisis Multivariante.
  • Transformaciones en los datos usadas en el A.M.
  • Representaciones gráficas usadas en el A.M.

Componentes Principales

  • Objetivo del A.C.P.
  • Metodología estadística-matemática para obtención de los C.P.
  • Contrastes sobre el número de C.P. retener.
  • Aplicación de un software estadístico para encontrar las C.P de un Conjunto de variables: Análisis de resultados.

Análisis Factorial

  • Objetivos del A.F. Presentación de Ejemplo.
  • Modelo Estadístico del A.F.
  • Hipótesis en el A.F. y terminología asociada.
  • Métodos de obtención de los factores: Desarrollo de un ejemplo de A.F. utilizando un software estadístico.

Análisis de Regresión y Correlación Múltiple

  • Fundamentos del A.R.M. y análisis subjetivos y objetivos para la evaluación del modelo de regresión.
  • Medidas cuantitativas que se obtienen del A.R.M.
  • Desarrollo de ejemplos aplicando A.R.M, utilizando software estadístico.
  • Desarrollo de ejemplos aplicando A.R.M, donde algunas variables son Dummy y otras son cuantitativas.

Análisis de Conglomerados

  • Algoritmos de formación de Conglomerados: Etapas a seguir en el A.C.
  • Medidas de asociación para variables usadas en A.C.
  • Elección de la tánica de conglomeración.
  • Desarrollo de un ejemplo, utilizando software estadístico.

Expositores

JULIO SOLANO (COLOMBIA)

Certificación Internacional en Geoestadística Aplicada a la Evaluación de Recursos Mineros emitida por BS Group – Universidad de Antofagasta. Diplomado en Minería, medio ambiente y desarrollo sostenible en la valoración de propiedades mineras por COORPOGEMMAS. Ingeniero Geólogo de la Universidad Nacional de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en seguridad industrial y salud ocupacional con énfasis en minería. Se ha desempeñado como Especialista en Geología del Recurso, Especialista en Modelamiento, Geólogo de Modelamiento y QA/QC, entre otros. Actualmente ocupa el cargo de Principal de Geología en Cerro Matoso S.A. empresa perteneciente a la multinacional SOUTH32.

RENE MALUENDA (CHILE)

Magister en Estadística Matemática por la Universidad de Chile y Centro Interamericano de Enseñanza de Estadística, certificado como Ingeniero de la Calidad por la American Society for Quality Control (ASQC), Especialista Universitario en Gestión y Control de la Calidad por la Universidad Politécnica de Valencia, España. Actualmente se desempeña como profesor asociado en la Universidad de Antofagasta – Chile. Cuenta con una amplia experiencia en la docencia de post grado, siendo especialista en temas relacionados a control estadístico y estadística aplicada.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.

En la modalidad Presencial:

El Curso Estadística Multivariable Aplicada a Geoestadística Minera se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online:

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos del curso comprenden 12 horas cronológicas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del curso.
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    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

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Beneficios

  • Acceso a 12 horas cronológicas de clase a las que usted podrá acceder en línea (conectado a internet) o podrá descargarlas en un dispositivo móvil: tablet o smartphone para poder visualizarlos sin tener que estar conectado a internet de manera permanente.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

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