¿Qué es el Aprendizaje Supervisado y No Supervisado en Machine Learning?

El Machine Learning, tiene como principal objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender, poder tomar decisiones sin la necesidad de haber sido programadas para ello, esto mediante el desarrollo de modelos y algoritmos.

Para comprender mejor el concepto de Machine Learning y poder aplicar dicho concepto en una empresa, es importante conocer la clasificación de sus algoritmos. Los algoritmos se seleccionan en función de las características del problema, el entorno en el que se van a implementar y los factores que afectarán la toma de decisiones.