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Métricas para evaluar Modelos Predictivos: Curvas Lift y ROC

Área: Big Data - Sub Área: Hadoop

Es mediante la generación de modelos predictivos, que podemos sacar provecho a la información con la que cuenta una organización, estos permiten a la organización anticiparse a eventos críticos en distintos aspectos del negocio, lo que se traduce en una mejor toma de decisiones.
Los modelos predictivos son la clave para poder, mediante un esfuerzo analítico, detectar oportunidades de inversión, conocer la previsión de ventas o la cuota de mercado, identificar los segmentos de consumidores más rentables o los mercados de destino con mayor potencial.
Se han desarrollado distintos algoritmos que permiten la generación de modelos predictivos, ahora bien, para saber qué modelo funciona mejor para un determinado problema necesitamos métricas o herramientas que nos permitan evaluarlo.
En el siguiente whitepaper revisaremos las Curvas Lift y ROC, herramientas fundamentales para realizar la evaluación de modelos predictivos.

Contenidos


  • Introducción

  • Curvas Lift

  • Curvas ROC

  • Conclusión

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Autorizo a BSG Institute, para que mi informacion de datos personales sea almacenada en base de datos Ver más