Curso Aplicaciones Cognitivas, Big Data & Analytics

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

• Definir e implementar la detección de intenciones por parte del usuario.
• Diseñar e implementar minería de textos.
• Crear reglas que corran dentro de un sistema de producción.
• Entender y aplicar los principios de la web semántica para servir como base de conocimiento para la aplicación.

Público Objetivo

El Curso Aplicaciones Cognitivas, Big Data & Analytics está dirigido a profesionistas con el interés en automatizar interacciones humano-máquina a través de la generación de bots.

Pre-Requisitos

Se recomienda que el participante posea:

• Experiencia en lenguajes programación, particularmente Java.
• Experiencia con repositorios de tripletas, SPARQL, minería de textos y sistemas expertos es deseable.

Introducción a las aplicaciones cognitivas

• Definición de aplicaciones cognitivas dentro del contexto de Big Data
• Impacto de aplicaciones cognitivas
• Casos de éxito

Metodología para creación de aplicaciones cognitivas

• Aplicando CRISP-DM al desarrollo de aplicaciones cognitivas
• Entendiendo el negocio y los datos
• Preparación y modelado de datos
• Evaluación y despliegue de la solución

Profundizando en tecnologías básicas – Bots y Web Semántica

• Definición de bots
• Utilidad de los bots
• Arquitectura de los bots
• Introducción a tripletas
• Repositorios de tripletas

Profundizando en técnicas básicas - Minería de Textos y detección de intenciones

• Pre-procesamiento, Análisis de textos: POS (part of speech), Matrix de términos-documento.
• Detección de intenciones con wit.ai
• Casos de éxito/Demostración

Generando la arquitectura de una aplicación cognitiva 

• Descripción del problema
• Diseño y discusión de la arquitectura de la solución

Expositores